onWatch: Открытый локальный трекер квот API с хранением в SQLite

onWatch — это инструмент с открытым исходным кодом для локального отслеживания квот AI API, созданный специально для сообщества локально-ориентированного программного обеспечения. Все данные хранятся на вашем устройстве без внешних зависимостей.
Ключевые детали
Локально-ориентированный подход инструмента включает:
- Все данные хранятся в локальной базе SQLite
- Нет облачных сервисов, регистрации аккаунтов и телеметрии
- Единый исполняемый файл (~13 МБ) — без зависимостей среды выполнения
- Фоновый демон, использование оперативной памяти <50 МБ
- Панель управления доступна локально на localhost
onWatch в настоящее время отслеживает 6 облачных API-провайдеров: Anthropic, Codex, Copilot, Synthetic, Z.ai и Antigravity. Это полезно для разработчиков, которые используют облачные API вместе с локальными моделями и хотят контролировать свои облачные расходы.
Разработчик упоминает о потенциальных будущих функциях, включая мониторинг локальных моделей, таких как использование ресурсов ollama и отслеживание VRAM, если будет интерес сообщества.
Инструмент доступен на GitHub по адресу https://github.com/onllm-dev/onwatch.
📖 Прочитать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

SkillOpt: Оптимизация файлов навыков Markdown как обучаемых параметров для AI-агентов
SkillOpt формализует ad-hoc процесс редактирования файлов навыков Markdown для AI-агентов кодирования, используя передовые модели для предложения ограниченных правок, проверяемых на валидационных наборах. Лучшие навыки сходятся за 1-4 принятых правки из множества предложений и переносятся между моделями, например, от Codex к Claude Code.

Помощь в установке OpenClaw от ClawSet
ClawSet предоставляет услуги по настройке OpenClaw, сосредоточенные на понимании потребностей клиентов. Услуга включает настройку по звонку за 99 долларов и месяц поддержки по устранению неполадок.

molequla: Постоянно обучающийся ИИ-организм, созданный с нуля с помощью ClaudeCode
molequla — это постоянно обучающийся ИИ-организм, реализованный с нуля на Go, C, JavaScript и Rust с оркестратором на Python. Каждый элемент представляет собой полную реализацию трансформера с векторным автоградиентом, обученную на сыром тексте, которая со временем растёт и развивает личность.

Создание syntaqlite: проект инструментов разработчика для SQLite, созданный с помощью искусственного интеллекта
Лалит Маганти создал syntaqlite — набор инструментов для разработчиков, работающих с SQLite, за три месяца с помощью AI-агентов для программирования, после того как хотел этого восемь лет. Проект требовал точного парсинга SQL, как в SQLite, что включало адаптацию плотного кода SQLite на C с более чем 400 грамматическими правилами.