Операционная система с открытым исходным кодом для агентов ИИ: ОС на Rust с песочницей WASM и функцией Hands.
OpenClawRadar выпустил с открытым исходным кодом операционную систему, специально разработанную для ИИ-агентов. Система написана на Rust (137 тысяч строк кода) и распространяется под лицензией MIT.
Базовая архитектура
Система обрабатывает ИИ-агентов аналогично тому, как Linux обрабатывает процессы. Агенты запускаются внутри WASM-песочниц, а ядро планирует их выполнение, изолирует, контролирует использование ресурсов и завершает работу, если они ведут себя злонамеренно.
Функции безопасности
ОС включает 16 уровней безопасности, встроенных в ядро:
- WASM-песочницы
- Аудит-треки на основе хеш-цепей Меркла
- Отслеживание распространения секретов
- Подписанные манифесты агентов
- Обнаружение инъекций в промпты
- Защита от SSRF-атак
Каждый уровень безопасности работает независимо. Разработчики заявляют, что предоставление инструментов LLM без изоляции — 'безумие', и они создали эту систему, чтобы избежать такого подхода.
Функция Hands
Система представляет 'Hands' — иной подход к работе агентов. В отличие от типичных агентов в стиле чат-ботов, которые ждут ввода пользователя, Hands работают автономно по расписанию, функционируя 24/7 без необходимости в промптах.
Примеры Hands:
- Lead Hand: Ежедневно утром находит и оценивает потенциальных клиентов, отправляя их в Telegram до вашего пробуждения
- Researcher Hand: Пишет отчёты с цитатами, пока вы спите
- Collector Hand: Постоянно отслеживает цели и строит графы знаний
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Локальные модели Qwen достигают автоматизации браузера с пошаговым планированием и компактным DOM.
Разработчик обнаружил, что небольшие локальные языковые модели, такие как Qwen 8B и 4B, успешно справляются с автоматизацией браузера, используя пошаговое планирование вместо предварительных многошаговых планов, в сочетании с компактным семантическим представлением DOM, которое сокращает использование токенов с 50–100K+ до ~15K для полных процессов.
Запуск Google Gemma 4 26B-A4B локально с помощью LM Studio 0.4.0 в режиме командной строки (Headless CLI)
LM Studio 0.4.0 представляет llmster и интерфейс командной строки lms для автономного локального вывода моделей. В статье подробно описывается настройка модели Google Gemma 4 26B-A4B MoE на MacBook Pro M4 Pro, достигая скорости 51 токен/сек при 48 ГБ унифицированной памяти.
OpenIntel Iran: Обновления панели управления конфликтами на основе ИИ с ежечасными брифингами
Искусственный интеллект разработчика провёл масштабную модернизацию панели мониторинга OpenIntel Iran — автоматически обновляемого инструмента разведки, который ежечасно сканирует Reuters, AP, BBC и другие крупные источники для проверки событий и публикации структурированных сводок по конфликту Иран-Израиль-США.
Локальный ИИ-агент достигает задержки STT и TTS менее секунды с использованием открытых серверов.
Разработчик достиг задержки STT ~0,2 с с использованием Whisper large-v3-turbo с гибридной архитектурой управления потоками GPU и задержки TTS ~250 мс с Coqui-TTS, оптимизированным для синтеза с низкой задержкой. Обе реализации полностью саморазмещаемые и имеют открытый исходный код.