Инструмент с открытым исходным кодом для создания курируемых ИИ лент Reddit с использованием Cloudflare, Supabase и Vercel.

Разработчик открыл исходный код самодостаточного инструмента, который создает AI-курируемые ленты Reddit, специально разработанные для фильтрации низкокачественного контента об AI-разработке и вибекодинге. Инструмент удаляет посты вроде «Я заработал $1M с помощью AI за 2 часа», низкокачественные скриншоты и повторяющиеся вопросы новичков.
Как это работает
Каждые 15 минут Cloudflare Worker запускает пайплайн. Он получает JSON Reddit через прокси Cloudflare, потому что Reddit часто блокирует IP-адреса Vercel/AWS. Предварительный фильтр удаляет низкокачественные посты до любой AI-обработки. Оставшиеся посты получают оценку вовлеченности с нормализацией по размеру сообщества, бонусами за комментарии и штрафами за спорные темы. Лучшие посты могут опционально проходить через LLM для оценки качества, категоризации и однострочных резюме. Этап разнообразия предотвращает доминирование одного сабреддита в ленте.
Технологический стек
- Supabase для хранения данных
- Cloudflare Workers для cron-задач и прокси Reddit
- Vercel для фронтенда
- AI-оценка опциональна и стоит около $1-2 в месяц с Claude Haiku
Функции
Инструмент предоставляет темную ленту с AI-резюме и категорийными бейджами, ежедневные архивы, RSS, еженедельный дайджест через Resend, анонимные голоса и форму обратной связи.
Процесс настройки
Настройка включает клонирование репозитория, редактирование одного конфигурационного файла, запуск одной SQL-миграции, развертывание двух Workers, затем развертывание на Vercel.
Пример конфигурации
const config = {
name: "My ML Feed",
subreddits: {
core: [
{ name: "MachineLearning", minScore: 20, communitySize: 300_000 },
{ name: "LocalLLaMA", minScore: 15, communitySize: 300_000 },
],
},
keywords: ["LLM", "transformer model"],
communityContext: `Value: papers with code, benchmarks, novel architectures.
Penalize: hype, speculation, product launches without technical depth.`,
};Инструмент был создан с помощью Claude Code и доступен на GitHub по адресу github.com/solzange/reddit-signal.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Марки: Легковесный просмотрщик Markdown для документации, созданной агентами
Marky — это настольный просмотрщик Markdown, созданный на Tauri v2 и React, который открывает файлы .md из терминала с функцией live reload. Он предлагает использование через CLI, подсветку синтаксиса с помощью Shiki, поддержку математики KaTeX, диаграммы Mermaid и рабочие пространства для папок.
AIttache: MCP-сервер только для чтения, который не может уничтожить вашу продукцию
AIttache — это MCP-сервер с 25+ коннекторами только для чтения (терминал, серверы, погода, Steam), который физически не может ничего изменить — создан для предоставления LLM контекста логов без автономии.

Knowledge Raven: Кросс-модельная платформа базы знаний, созданная с помощью Claude Code
Knowledge Raven — это платформа базы знаний, которая позволяет любому LLM, совместимому с MCP, искать и цитировать корпоративные документы. Вся платформа была создана с помощью Claude Code одним основателем и включает бэкенд на Python/FastAPI, слой инструментов MCP и агентный RAG-конвейер.

Qwen3.6:27b + Пользовательский Go-агент: локальная альтернатива Claude Code
Разработчик тестирует Qwen3.6:27b в Q8 на RTX 6000 (96 ГБ), утверждает, что он сравним с Claude Code для ежедневного кодинга, и публикует в открытый доступ минималистичного Go-агента без плагинов и MCP.