Открытый CLI-интерфейс использует Claude Haiku для автоматизации аудита расходов в Xero.

Разработчик создал инструмент с открытым исходным кодом для командной строки на Python, который использует Claude Haiku для автоматизации аудита расходов в бухгалтерском программном обеспечении Xero. Инструмент предназначен для сокращения времени, затрачиваемого на ручную проверку расходов, такую как проверка описаний, налоговых кодов, конвертации валют и сопоставления чеков.

Подход к проектированию и стоимость

Инструмент следует принципу проектирования "сначала детерминированный код, затем ИИ для заполнения пробелов". Пользователи настраивают правила для распространённых проблем, таких как отсутствующие поля, недействительные налоговые ставки, дубликаты и нулевые суммы. Claude Haiku вызывается только тогда, когда недостаточно структурированных данных, например, в случае неструктурированных чеков. Такой подход позволяет удерживать затраты на использование LLM на уровне нескольких центов за запуск аудита.

Конкретные варианты использования Haiku

• Триажирование помеченных счетов: После того как правила помечают проблемы, Haiku проверяет счета и возвращает структурированные JSON-предложения с оценками уверенности. Предложения с уверенностью ниже 0.7 отфильтровываются.
• Распознавание чеков: Haiku читает изображения чеков/счетов, чтобы извлечь названия поставщиков и описания позиций. Названия поставщиков сопоставляются с существующими контактами в Xero.
• Определение иностранной валюты: Haiku определяет валюту по чекам, затем детерминированный код получает исторические курсы ЕЦБ, конвертирует суммы и прикрепляет CSV-файлы с курсами в качестве аудиторских доказательств.
• Редактирование счетов на естественном языке: Вместо навигации по интерфейсу Xero пользователи могут вводить инструкции на английском языке, например, "установить описание как ежемесячная абонентская плата", и Haiku преобразует их в JSON-патчи.

Детали реализации

Инструмент работает на Claude Haiku 4.5 и включает подход с участием человека в цикле, когда ничего не применяется автоматически, если пользователь явно не использует флаг --auto-correct. Разработчик отмечает, что эта модель "сначала правила, LLM как запасной вариант" хорошо зарекомендовала себя для структурированных, но запутанных задач автоматизации бизнес-процессов.

Проект доступен на GitHub по адресу https://github.com/logicalicy/xero-expense-audit, а разработчик написал подробное объяснение своего подхода по адресу https://blog.mariohayashi.com/p/using-ai-to-make-xero-expense-auditing.