LLMSpend: Открытый трекер расходов для SDK Anthropic и OpenAI

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 марта 2026 г.🔗 Source
LLMSpend: Открытый трекер расходов для SDK Anthropic и OpenAI
Ad

Что делает LLMSpend

LLMSpend — это пакет Python, который отслеживает затраты на использование API для SDK Anthropic и OpenAI. Он был создан потому, что панель управления Anthropic показывает только общие расходы без разбивки по функциям. Инструмент отслеживает токены, стоимость и задержку для каждого вызова, группируя данные по функциям, моделям, пользователям или проектам.

Как использовать

Установите с помощью pip install llmspend. Для интеграции требуется две строки кода:

from llmspend import monitor
client = monitor.wrap(anthropic.Anthropic(), project="my-app")

Затем добавьте параметр llmspend для отслеживания конкретных функций:

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1000,
    messages=[{"role": "user", "content": query}],
    llmspend={"feature": "chatbot"}
)
Ad

Отчеты и панель управления

Из терминала выполните llmspend stats --last 7d --by feature, чтобы получить вывод, например:

Total: $4.2100 across 847 calls
chatbot 512 $2.8900 1180ms
summarizer 335 $1.3200 640ms

Выполните llmspend dashboard, чтобы открыть локальную веб-панель управления на localhost:8888.

Технические детали

  • Локальное хранилище SQLite — не требуется учетная запись, данные не покидают вашу машину
  • Работает как с SDK Anthropic, так и с OpenAI
  • Нет зависимостей (чистая стандартная библиотека Python)
  • Никогда не хранит промпты или ответы — отслеживает только метрики затрат
  • Нет логирования промптов, трассировки или оценок — фокус исключительно на отслеживании затрат
  • Лицензия MIT, открытый исходный код на GitHub

Инструмент был полностью создан с помощью Claude Code за одну сессию, где Claude написал логику monkey-patching, механизм ценообразования, CLI и веб-панель управления.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Тестирование показывает, что CLI-инструмент сокращает затраты на токены кода Claude на 32% благодаря структурной навигации.
Инструменты

Тестирование показывает, что CLI-инструмент сокращает затраты на токены кода Claude на 32% благодаря структурной навигации.

Разработчик создал инструмент командной строки на Rust, который предоставляет агентам Claude Code команды структурной навигации, такие как 'покажи мне 180-токенное резюме этого 6000-токенного класса'. Бенчмаркинг на Sonnet 4.6 в 54 автоматизированных запусках показал снижение стоимости на 32% за задачу и на 67% больше правок кода за сессию.

OpenClawRadar
Инструмент с открытым исходным кодом оценивает автономность ИИ-агентов для программирования с помощью локального анализа данных.
Инструменты

Инструмент с открытым исходным кодом оценивает автономность ИИ-агентов для программирования с помощью локального анализа данных.

Codelens-AI — это инструмент с открытым исходным кодом для командной строки, который анализирует файлы сессий Claude Code вместе с историей git, чтобы рассчитать метрики автономности, такие как коэффициент автопилота и показатель самовосстановления. Инструмент работает локально без настройки, используя npx claude-roi, и хранит все данные на вашем компьютере.

OpenClawRadar
Выпущен OpenClaw Optimizer v1.18.0 с синхронизацией OpenClaw v2026.3.7.
Инструменты

Выпущен OpenClaw Optimizer v1.18.0 с синхронизацией OpenClaw v2026.3.7.

Навык OpenClaw Optimizer версии 1.18.0 теперь совместим с OpenClaw v2026.3.7, добавив поддержку новых AI-провайдеров, включая Google Gemini 3.1 Flash-Lite и OpenAI gpt-5.4, а также новых CLI-команд, таких как /session idle и /usage cost.

OpenClawRadar
Открытая система разработки продуктов с 31 агентом для Claude, содержащая более 12 000 строк контента.
Инструменты

Открытая система разработки продуктов с 31 агентом для Claude, содержащая более 12 000 строк контента.

Открытый навык Claude предоставляет 31 специализированного ИИ-агента и 20 стратегических фреймворков, охватывающих все отделы компании от продукта до соответствия требованиям. Система с лицензией MIT включает 62 файла с более чем 12 000 строк практического контента, страновую специфику соответствия для нескольких регионов и интеллектуальную систему загрузки, которая эффективно маршрутизирует запросы.

OpenClawRadar