Открытый локальный хук автоматически переключает модели Claude для снижения затрат на ИИ.

Разработчик опубликовал в открытом доступе локальный хук, который автоматически выбирает наиболее экономичную модель Claude AI в зависимости от типа задачи по программированию, потенциально снижая затраты на ИИ на 50-70% без потери качества.

Как это работает

Инструмент работает как локальный хук в Cursor и Claude Code (оба используют одну и ту же систему хуков) перед отправкой каждого промпта. Он находится рядом с Opus/plan и действует как эффективный фронтенд-фильтр, предотвращающий явно неудачные соответствия моделей до того, как они попадут на дорогие модели.

Основная функциональность

• Читает промпт и текущий выбор модели
• Использует простые правила ключевых слов для классификации задач (операции с git, разработка функций, архитектура/глубокий анализ)
• Блокирует, если вы переплачиваете (например, Opus для git commit), и предлагает Haiku или Sonnet
• Блокирует, если мощности недостаточно (Sonnet/Haiku для архитектуры), и предлагает Opus
• Пропускает всё остальное без изменений
• Префикс ! полностью обходит фильтр, если вы не согласны с его предложением

Технические детали

• 3 файла: bash + python3 + JSON
• Нет прокси, нет API-вызовов, нет внешних сервисов
• Дизайн fail-open: если зависает, Claude Code продолжает работу в обычном режиме
• Открытый исходный код на: https://github.com/coyvalyss1/model-matchmaker

Производительность и тестирование

Разработчик проанализировал несколько недель своих промптов и обнаружил:

• 60-70% были стандартной разработкой функций, с которой справляется Sonnet
• 5-20% были отладкой/решением проблем
• Значительная часть была чистыми задачами git/переименования/форматирования, которые Haiku обрабатывает идентично на 90% дешевле

Ретроспективный анализ показал, что инструмент сократил бы 50-70% расходов на ИИ без снижения качества. После настройки он корректно обработал 12/12 реальных тестовых промптов.

Проблема, которую он решает

Проблема не в знаниях — разработчики знают, что должны переключать модели — а в трении. В состоянии потока разработчики не хотят думать о выпадающих меню. Этот инструмент автоматизирует процесс принятия решений.