Open Swarm: Открытая система для запуска тысяч параллельных ИИ-агентов

Open Swarm — это система с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать тысячи параллельных ИИ-агентов одновременно в интернете. В отличие от последовательных подходов, эти агенты работают в режиме истинного параллельного выполнения в огромных масштабах.
Ключевые возможности
- Параллельное выполнение агентов в огромных масштабах — не последовательное, а действительно одновременное
- Полный доступ к интернету для каждого агента: электронная почта, социальные сети, документы, веб, код и планирование
- Контроль с участием человека — вы утверждаете каждое действие
- Ветвление диалогов — разделение контекста агента в любой момент
- Отслеживание затрат на каждого агента
Доступные инструменты
Каждый агент имеет доступ к более чем 150 инструментам, включая:
- Электронная почта (Gmail)
- Социальные сети (Twitter, Reddit, Instagram, LinkedIn)
- Google Workspace (Документы, Таблицы, Презентации, Диск, Календарь)
- Веб-поиск и автоматизация браузера
- Выполнение кода
- Планировщик cron
Система разработана так, что все агенты работают одновременно, позволяя одному человеку координировать работу в больших масштабах. Согласно источнику, смена парадигмы заключается в том, что когда можно делать всё параллельно, приоритетом становится курирование — вопрос не в том, что делать, а в том, чего НЕ делать.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

100 популярных приложений, реконструированных в спецификации дизайна Markdown для клонирования интерфейса Claude
Репозиторий с открытым исходным кодом содержит структурированные спецификации дизайна в формате Markdown для 100 популярных iOS-приложений, оптимизированные для клонирования UI через Claude. Ключевые техники: точные значения цветов, охват состояний, шкалы отступов и графы навигации.

Маркетинговая Мудрость MCP: Бесплатный Семантический Поиск для Стартап-Инсайтов
Бесплатный MCP-сервер предоставляет семантический поиск по 6 700 идеям из 1 040 эпизодов подкастов My First Million и Starter Story. Он предлагает четыре инструмента для поиска мудрости основателей о росте, маркетинге и бизнес-стратегиях.

Тестирование MiniMax M2.7 через API на трех реальных ML и кодинг-воркфлоу
Разработчик тестирует MiniMax M2.7 против Claude Opus 4.7 на трех реальных задачах: рефакторинг проекта PyTorch, создание заметок в Obsidian и генерация шаблона Kaggle. Ключевые выводы и настройка включены.

Менеджер по продукту делится более чем 70 навыками Claude для автоматизации рабочих процессов в управлении продуктами.
Продуктовый менеджер с 20-летним опытом создал более 70 навыков для Claude, которые автоматизируют типичные задачи PM, включая генерацию PRD, анализ пользовательских интервью, составление конкурентных профилей и построение дорожных карт. Навыки доступны в виде загружаемых .md файлов для Claude Code.