Выпуск OpenClaw 2026.3.11 добавляет локальную настройку Ollama, мультимодальную память и управление ветками в Discord.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 марта 2026 г.🔗 Source
Выпуск OpenClaw 2026.3.11 добавляет локальную настройку Ollama, мультимодальную память и управление ветками в Discord.
Ad

Локальная Ollama становится первоклассным решением

Обновление добавляет первоклассную настройку Ollama с локальным или облачным + локальным режимами, облачной авторизацией через браузер, подобранными рекомендациями моделей и обработкой облачных моделей, которая пропускает ненужные локальные загрузки. Теперь вы можете настроить локальный или гибридный агент Ollama прямо в процессе начальной настройки, вместо ручного редактирования конфигураций. Мастер предлагает модели с хорошими настройками по умолчанию для программирования, планирования и т.д., и пропускает ненужные локальные загрузки при использовании исключительно облачных моделей.

OpenCode Zen + Go теперь используют один ключ с разными ролями

OpenClaw теперь рассматривает Zen и Go как единую настройку OpenCode в мастере/документации, хранит один общий ключ OpenCode, сохраняет разделение провайдеров выполнения и прекращает переопределение встроенной маршрутизации opencode-go. Это означает, что вы можете использовать один ключ OpenCode для обоих — Zen и Go, а затем маршрутизировать задачи по назначению вместо разделения ключей. Zen может оставаться вашей «быстрой» моделью для кодирования, в то время как Go обрабатывает более тяжелое планирование или длительные контекстные запуски.

Ad

Изображения + аудио становятся доступными для поиска в «рабочей памяти»

Выпуск добавляет опциональную мультимодальную индексацию изображений и аудио для memorySearch.extraPaths с Gemini gemini-embedding-2-preview, строгим резервным управлением и переиндексацией на основе области видимости. Memory/Gemini получает поддержку поиска по памяти с gemini-embedding-2-preview с настраиваемыми выходными размерностями и автоматической переиндексацией при изменении размерностей. Теперь вы можете индексировать изображения и аудио в память OpenClaw и позволять агентам искать их вместе с текстовыми заметками.

Улучшения интерфейса macOS

Интерфейс чата macOS теперь включает выбор модели чата, сохраняет явные настройки уровня мышления между перезапусками и укрепляет синхронизацию моделей сессий с учетом провайдера для общего редактора чата. Вы можете выбирать модель прямо в интерфейсе чата macOS вместо того, чтобы гадать, какая конфигурация активна, а выбранный уровень мышления (например, подробное/компактное рассуждение) сохраняется между перезапусками.

Управление архивированием тредов Discord

Discord/авто треды теперь поддерживают настройку autoArchiveDuration для каналов автоматически создаваемых тредов, чтобы архивирование тредов Discord могло оставаться на 1 часе, 1 дне, 3 днях или 1 неделе вместо постоянного использования значения по умолчанию в 1 час. Вы можете устанавливать разное время архивирования для разных каналов или ботов.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Повышенное количество ошибок в Claude Opus 4.7: статус обновления и чего ожидать
Новости

Повышенное количество ошибок в Claude Opus 4.7: статус обновления и чего ожидать

По состоянию на 2026-05-19T15:21Z в Claude Opus 4.7 наблюдается повышенное количество ошибок. Следите за статусом на status.claude.com.

OpenClawRadar
OpenClaw 2026.4.29 已损坏 – 降级至 2026.2.6
Новости

OpenClaw 2026.4.29 已损坏 – 降级至 2026.2.6

Версия OpenClaw 2026.4.29 сломана: случайные ошибки, медленный CLI, двойные ответы. Откатитесь до версии 2026.2.6, чтобы исправить.

OpenClawRadar
Nemotron 3 4B уступает Qwen 3.5 4B в сложных тестах производительности.
Новости

Nemotron 3 4B уступает Qwen 3.5 4B в сложных тестах производительности.

Пользователь Reddit протестировал Nemotron 3 4B Q8 против Qwen 3.5 4B Q8 на сложных математических и программистских задачах, обнаружив, что Nemotron не смог предоставить корректные рассуждения и структурированный вывод, в то время как Qwen успешно прошел все тесты.

OpenClawRadar
Искусственный интеллект не смог повысить продуктивность, согласно недавнему исследованию CEOs.
Новости

Искусственный интеллект не смог повысить продуктивность, согласно недавнему исследованию CEOs.

Несмотря на широкое внедрение ИИ, исследование 6000 руководителей сообщает о незначительных влияниях на производительность и занятость, что перекликается с парадоксом производительности, выявленным в эпоху ИТ 1980-х годов.

OpenClawRadar