OpenClaw 2026.4.2 и 2026.3.31 нарушают локальные подключения LLM.
Проблемы с подключением к локальным экземплярам LLM
Два последних обновления OpenClaw — версии 2026.4.2 и 2026.3.31 — нарушают подключение к локально размещенным экземплярам Ollama. Пользователи сообщают, что агент выходит по таймауту при попытке подключиться к локальным машинам Ubuntu, на которых запущен Ollama.
Журналы ошибок показывают четкую картину сбоев подключения:
01:07:29 warn agent/embedded Профиль ollama-remote2:default вышел по таймауту. Пробуем следующую учетную запись... 01:07:29 warn agent/embedded принято решение о переходе на резервный вариант встроенного запуска 01:07:29 error diagnostic ошибка задачи канала: канал=main длительностьMs=61252 ошибка="FailoverError: LLM request timed out." 01:07:29 error diagnostic ошибка задачи канала: канал=session:agent:aitrader:main длительностьMs=61254 ошибка="FailoverError: LLM request timed out." 01:07:29 warn model-fallback/decision принято решение о переходе на резервную модель
Согласно отчету, возврат к версии 2026.3.28 решает проблему. Это говорит о том, что проблема была внесена в обновлении 2026.3.31 и сохраняется в версии 2026.4.2.
Для разработчиков, использующих OpenClaw с локальными экземплярами LLM, это означает либо оставаться на версии 2026.3.28, либо ждать исправления в будущих выпусках. Ошибки таймаута указывают на то, что агент пытается подключиться, но не может установить или поддерживать связь с локальной службой Ollama.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
DeepSeek отклоняет Alibaba: раунд финансирования в $50 млрд ставит независимость выше интеграции с Big Tech
Раунд финансирования DeepSeek на $50 млрд срывается с Alibaba из-за требований по интеграции; основатель Лян Вэньфэн настаивает на отсутствии ограничивающих условий, рассматривая предложения Tencent и государственных фондов.
Женщина из Теннесси заключена в тюрьму на шесть месяцев из-за ошибки распознавания лиц с использованием ИИ.
Анджела Липпс, 50-летняя бабушка из Теннесси, провела почти шесть месяцев в тюрьме после того, как полиция Фарго использовала программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы ошибочно идентифицировать её как подозреваемую в деле о мошенничестве с банком в Северной Дакоте. Она была освобождена в канун Рождества после того, как банковские записи доказали, что в момент совершения преступлений она находилась в 1200 милях от места событий.
MiMo-V2.5-Pro бенчмарк: сильное социально-дедуктивное рассуждение, хорошее соотношение цена/качество по сравнению с K2.6
MiMo-V2.5-Pro конкурирует с Kimi K2.6 в автономных играх Blood on the Clocktower, с однобоким процентом побед 88% за Добро и 48% за Зло, стоимостью $0.99 за игру при 183 000 выходных токенов и практичностью при матчах длительностью 2-3 часа.
Результаты тестирования: модели Qwen3.5 на Apple Silicon и AMD GPU с ROCm и Vulkan
Разработчик провел бенчмарк моделей Qwen3.5 (35B MoE, 27B плотная, 122B MoE) на компьютерах Apple Silicon Mac и рабочих станциях с GPU AMD, сравнивая бэкенды ROCm и Vulkan с тестами на масштабирование контекста. Используемое оборудование включало M5 Max, M1 Max и три GPU AMD с различными конфигурациями PCIe.