OpenClaw 2026.4.2 и 2026.3.31 нарушают локальные подключения LLM.
Проблемы с подключением к локальным экземплярам LLM
Два последних обновления OpenClaw — версии 2026.4.2 и 2026.3.31 — нарушают подключение к локально размещенным экземплярам Ollama. Пользователи сообщают, что агент выходит по таймауту при попытке подключиться к локальным машинам Ubuntu, на которых запущен Ollama.
Журналы ошибок показывают четкую картину сбоев подключения:
01:07:29 warn agent/embedded Профиль ollama-remote2:default вышел по таймауту. Пробуем следующую учетную запись... 01:07:29 warn agent/embedded принято решение о переходе на резервный вариант встроенного запуска 01:07:29 error diagnostic ошибка задачи канала: канал=main длительностьMs=61252 ошибка="FailoverError: LLM request timed out." 01:07:29 error diagnostic ошибка задачи канала: канал=session:agent:aitrader:main длительностьMs=61254 ошибка="FailoverError: LLM request timed out." 01:07:29 warn model-fallback/decision принято решение о переходе на резервную модель
Согласно отчету, возврат к версии 2026.3.28 решает проблему. Это говорит о том, что проблема была внесена в обновлении 2026.3.31 и сохраняется в версии 2026.4.2.
Для разработчиков, использующих OpenClaw с локальными экземплярами LLM, это означает либо оставаться на версии 2026.3.28, либо ждать исправления в будущих выпусках. Ошибки таймаута указывают на то, что агент пытается подключиться, но не может установить или поддерживать связь с локальной службой Ollama.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Обзор OpenClaw: Проблемы надёжности в текущем состоянии, ценность как учебного инструмента
Разработчик с обширным опытом работы с AI-платформами сообщает, что OpenClaw испытывает трудности с надежностью при выполнении базовых многошаговых задач, что ставит под сомнение возможность создания автономных бизнес-приложений, однако отмечает ценность платформы для изучения структуры и оркестрации агентов.
Hershey's Multi-Agent AI запускает моделирование маркетингового микса ежемесячно вместо ежеквартально
Hershey использует Mutinex (многоагентная система на базе Claude/Gemini) и Tracer для автоматизации MMM, сокращая циклы анализа с ежегодных до ежемесячных для маркетинговых расходов в $2 млрд.
Обновление статуса Claude: Повышенный уровень ошибок для Opus 4.6 и Sonnet 4.6
Официальное обновление статуса системы Claude сообщает о повышенном уровне ошибок для моделей Opus 4.6 и Sonnet 4.6, с инцидентом, датированным 2026-03-31T21:10:28.000Z. Автоматическое сообщение направляет пользователей на проверку статуса решения проблемы и отчетов о производительности сообщества.
Детали соглашения об авторских правах Anthropic для разработчиков
Anthropic урегулировал коллективный иск о нарушении авторских прав на сумму 1,5 миллиарда долларов за использование произведений для обучения ИИ-моделей. Правообладатели, соответствующие критериям, могут претендовать на 500–3000 долларов за каждое проверенное произведение. Крайний срок подачи заявки — 23 марта 2026 года.