Проверка цен на DeepSeek V4: кэшированные токены в 178 раз дешевле Opus, но признано отставание в возможностях

DeepSeek V4 вышел с такими низкими ценами, что пользователь Reddit проверил расчеты. Вот подтвержденные цифры:
Разбивка цен
- Стандартный ввод V4-Pro: $0.145 за миллион токенов. Ввод Opus 4.7: ~$5 за миллион. Соотношение: 34x.
- С 75% промо-скидкой (до конца мая): ввод V4-Pro снижается до $0.036 за миллион — в 138 раз дешевле Opus.
- Цены при попадании в кеш: V4-Pro — $0.0036 за миллион. Opus с кешем — $0.625 за миллион. Соотношение: 173x.
Подвох
Как отмечается в исходном посте, DeepSeek признает, что V4 на три-шесть месяцев отстает от GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro по возможностям. Вы не получаете качество уровня frontier, разделенное на 178 — вы получаете качество уровня frontier прошлого лета.
Что это значит для агентных рабочих процессов
Для агентных циклов с интенсивным кешированием (системные промпты, определения инструментов) скидка при попадании в кеш — это главная история. Многократно используемые системные промпты становятся практически бесплатными. Ключевой неизвестный фактор: выдержит ли заявленное контекстное окно в 1M токенов реальные нагрузки или деградирует до приемлемых 200K, как это было замечено у многих моделей с большими окнами.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
OpenClaw 2026.8.2:内部上下文块泄露至Telegram文本
Ошибка в OpenClaw 2026.8.2 при опросе Telegram приводит к утечке внутреннего контекстного блока в видимый текст, из-за чего агенты отказываются выполнять легитимные инструкции и сигнализируют о prompt injection.

Microsoft сохраняет капитальные расходы на ИИ на уровне $190 млрд — первый гиперскейлер, удерживающий планку
Microsoft оставил прогноз капитальных затрат на ИИ в размере $190 млрд без изменений, порвав с трендом гиперскейлеров постоянно увеличивать расходы. Акции взлетели на 8%. Между тем, рост цен на чипы памяти может объяснить 45% роста расходов по всей отрасли.

Пользователь Reddit критикует рабочие процессы виртуальных CEO-агентов и выступает за подход, основанный на навыках.
Пост на Reddit в r/openclaw критикует создание ИИ-агентов с должностями вроде 'бэкенд-разработчик' или 'гросс-хакер' как излишнюю нагрузку, предлагая вместо этого упаковывать способности в виде переиспользуемых навыков, которые можно вызывать по мере необходимости.

"Искусственный интеллект" на вывеске: британские компании переименовываются в AI-компании, несмотря на слабые связи
Руководители PR-агентств сообщают, что британские компании заставляют их выдавать обычную автоматизацию за ИИ, причём 50% пресс-релизов об ИИ рассылаются под давлением. Примеры включают 'поворот' AllBirds к приобретению GPU для ИИ и риелторскую фирму, назвавшую ручной сканер инструментом ИИ.