OpenClaw 5.28: Плагин Codex сломан после обновления — исправление с помощью символической ссылки
Обновление OpenClaw с версии 5.12 до 5.28 может незаметно сломать плагин Codex. После обновления все вызовы агентов зависают на Waiting for agent reply, задачи cron завершаются по таймауту ровно через 121 секунду с model-call-started, а цепочка отката не срабатывает достаточно быстро. Шлюз запускается чисто, OAuth действителен, Codex отображается как установленный и включённый — но каждая попытка запуска бинарника завершается молчаливым ENOENT.
Корневая причина: несоответствие пути
Плагин Codex версии 5.28 ожидает бинарник по пути:
vendor/x86_64-unknown-linux-musl/codex/codexНо пакет устанавливает бинарник по пути:
vendor/x86_64-unknown-linux-musl/bin/codexПлагин не находит бинарник, и каждая попытка запуска зависает.
Исправление: создать симлинк-прокладку
Укажите директорию расширений Codex и создайте симлинк на бинарник:
CODEX_DIR="/home/clawbot/.openclaw/extensions/codex/node_modules/@openai/codex-linux-x64/vendor/x86_64-unknown-linux-musl"
sudo mkdir -p "$CODEX_DIR/codex"
sudo ln -sf "$CODEX_DIR/bin/codex" "$CODEX_DIR/codex/codex"
sudo chown -h clawbot:clawbot "$CODEX_DIR/codex/codex"
sudo systemctl restart openclawПосле перезапуска вызовы агентов должны возобновиться нормально.
Важные замечания
- Переустановка или принудительное обновление плагина Codex удаляет директорию расширений, поэтому после каждой переустановки необходимо воссоздавать симлинк.
- Если ваш systemd-сервис использует
ExecStartPostс chmod на бинарник Codex, обновите этот путь наbin/codex.
Проблема воспроизведена на Ubuntu 24.04, npm install, systemd-сервис. Надеюсь, это сэкономит вам несколько часов отладки.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Визуализация рабочего процесса Claude Code объясняет иерархию памяти и систему навыков.
Пользователь Reddit поделился визуальной диаграммой, показывающей структуру рабочего процесса Claude Code, включая слои памяти с файлами CLAUDE.md и переиспользуемые навыки, определённые в директориях .claude/skills/. Цикл рабочего процесса предлагает использовать режим Plan, описывать функции, автоматически принимать изменения и часто коммитить.
Карты потока: обучение интегралу диффузионной модели для ускоренной выборки
Сандер Дилеман объясняет карты потоков — нейронные сети, которые напрямую предсказывают интеграл ОДУ диффузионной модели, обеспечивая более быструю семплировку, обучение на основе вознаграждения и управляемость.
Три ключевых навыка OpenClaw для стабильной настройки: Память, Безопасность и Обнаружение.
В посте на Reddit рекомендуется сначала установить три конкретных типа навыков OpenClaw: навык исправления памяти для предотвращения потери контекста, навык локальной проверки безопасности для поиска вредоносного кода и курируемый хаб для поиска поддерживаемых инструментов.
Правила SOUL.md дрейфуют в длинных сессиях ИИ-агентов и как это исправить
Правила SOUL.md отлично работают первые 10-15 сообщений, но начинают отклоняться примерно на 20-30 сообщении, поскольку контекст разговора перекрывает начальный системный промпт. Решение — активнее использовать /new для сброса сессий перед каждой новой задачей.