Агент OpenClaw автоматизирует процесс обработки новостей ИИ с курированием на основе LLM.

Автоматизированный конвейер новостей на основе ИИ с OpenClaw

Этот агент OpenClaw работает как cron-задача 8 раз в день (каждые 2 часа с 6:40 до 20:40 по восточному времени), автоматизируя работу новостной редакции на основе ИИ. Конвейер сканирует множество источников, отбирает контент с помощью больших языковых моделей (LLM) и публикует в Telegram с полной автоматизацией.

Фаза 1: Сканирование из множества источников

• 25 RSS-лент через blogwatcher с фильтрацией по ключевым словам и 3-уровневым ранжированием источников (TechCrunch, OpenAI Blog, Reuters Tech, Simon Willison и др.)
• 13 сабреддитов Reddit через публичный JSON API с фильтрацией по рейтингу и меткам (flair)
• Twitter/X через bird CLI (курируемые списки аккаунтов по уровням) и поиск по ключевым словам через twitterapi (минимум 50 лайков, 5K подписчиков)
• GitHub trending + мониторинг релизов для 16 ключевых репозиториев по ИИ
• Веб-поиск Tavily с 5 целевыми запросами и окном свежести в 2 дня

Все источники работают по принципу best-effort — если один выходит из строя, остальные продолжают работу.

Фаза 2: Оценка, дедупликация и отбор с помощью LLM

• Скрипт оценки качества присваивает баллы на основе уровня источника, ключевых сигналов и индикаторов экстренных новостей
• Сопоставление схожести заголовков на 80% для объединения дублирующихся историй
• Детерминированная предварительная фильтрация URL проверяет по двум файлам истории: всё отсканированное и всё опубликованное
• Для 8 лучших статей загружается полный текст (предпочтительно Markdown от Cloudflare, HTML как запасной вариант, ограничение в 1200 символов)
• Gemini Flash получает ранжированный список, обогащённые статьи и редакционный профиль, чтобы выбрать и ранжировать 7 лучших историй

Фаза 3: Обучение редакционного профиля

• Markdown-файл фиксирует предпочтения с течением времени (новости Anthropic, сделки M&A свыше $100 млн, инциденты безопасности ИИ, геополитика и т.д.)
• В настоящее время уровень одобрения сканера составляет 82% (4 из 5 историй соответствуют предпочтениям)
• Ежедневная cron-задача обновляет профиль на основе решений об одобрении и отклонении за день

Фаза 4: Конвейер публикации

• Сканирование доставляет 7 ранжированных историй в Telegram-группу редактирования новостей
• Команда "Черновик #3" запускает конвейер публикации
• История отправляется в Perplexity для проверки фактов и сбора источников
• Суб-агент писателя (Claude Sonnet) обучен стилю письма с использованием humanizer для устранения признаков ИИ
• Черновик проверяется Perplexity на точность и получает обратную связь по написанию
• Писатель выполняет финальные правки
• Gemini Nano Banana 2 генерирует обложку, соответствующую истории
• Публикует сначала в тестовый канал, затем в основной после одобрения
• Каждая опубликованная история логируется с временными метками, ID сообщений и исходными URL

Стоимость и технические детали

• Общая стоимость: около $5 в месяц
• Gemini Flash обрабатывает редакционную фильтрацию с помощью LLM (переключился с Gemini CLI после проблем с OAuth)
• Бесплатный тариф Tavily покрывает веб-поиск
• JSON Reddit и API GitHub бесплатны
• Модель по умолчанию в Telegram-группе — GPT-5.3-codex (улучшилась после установки thinking = high)