Координация нескольких ИИ-агентов: Discord, задания Cron и четкая иерархия

Проблема: Несколько агентов без координации

Разработчик запускает три агента OpenClaw: два на Claude Max и один на OpenAI. Изначально эти агенты работали независимо, не осознавая друг друга, что требовало ручной координации и было неэффективно.

Для координации пробовали Paperclip, но он оказался дорогим из-за частых пульсаций, которые потребляли токены даже когда работы не было. Также пробовали Telegram и Slack, но они не обеспечивали надежной видимости сообщений между агентами.

Решение: Discord как общее рабочее пространство

Рабочим решением стал Discord. Был создан сервер с тематическими каналами: разработка, маркетинг и финансы. Все три агента были добавлены в одни и те же каналы, где они могут:

• Читать сообщения друг друга
• Упоминать друг друга через @
• Передавать задачи между агентами

Задачи просто оставляются в соответствующем канале, и наиболее подходящий агент их забирает. Discord служит их «общим офисом» и создает живой журнал всей активности.

Контроль затрат: Замена пульсаций на Cron

Вместо использования глобальной системы пульсации, которая срабатывает каждые несколько секунд, каждый агент теперь работает по своему собственному расписанию cron. Агенты просыпаются только тогда, когда есть реальная работа, что устраняет затраты на холостые «дыхательные» циклы.

Иерархия агентов и выбор модели

Чтобы предотвратить хаос, была установлена четкая цепочка командования:

• Маруся: Работает на Claude Opus, выступает в роли руководителя проекта. Разбивает проекты, пишет руководства и делегирует работу.
• Марсель: Работает на Claude Sonnet, выполняет задачи по исполнению.
• Макар: Работает на Codex, занимается сложной технической работой.

Эта структура следует принципу «один руководит, двое исполняют». Разработчик специально рекомендует смешивать модели на основе их сильных сторон, а не искать одну «лучшую» модель.

Детали технической настройки

Два агента работают на одном компьютере Mac. Один установлен как стандартный экземпляр OpenClaw, а второй работает как отдельный экземпляр с пользовательским псевдонимом. В терминале агенты вызываются по их пользовательским именам вместо «openclaw».

Результаты: От задач к проектам

С скоординированными агентами разработчик перешел от размышлений об отдельных задачах к полным проектам. В качестве тестового случая агенты построили контент-платформу за ночь, пока разработчик спал. Получившееся приложение включало:

• 48 файлов, 3360 строк кода
• Систему входа с доступом на основе ролей
• Различные рабочие процессы контента для разных отделов
• Многоэтапное исследование перед генерацией
• Настройку базы данных и функциональную административную панель
• Все экраны функциональны

Разработчик не написал ни строчки кода для этого проекта.