Повышение производительности ИИ ведет к чистому росту выбросов CO₂ в модели «энергетика–экономика»

Статья в npj Climate Action моделирует ИИ как двунаправленный усилитель производительности в глобальной вычислимой модели общего равновесия, обнаруживая, что обусловленные ИИ gains в производительности добычи ископаемого топлива приводят к большему объему выбросов CO₂, чем ИИ позволяет избежать за счет оптимизации возобновляемых источников энергии. При сценариях параллельного внедрения чистые ежегодные выбросы CO₂ увеличиваются на 0,47–1,8 гигатонн — это 1,2–4,8% мировых выбросов, связанных с энергетикой, в 2024 году.

Ключевые выводы

• Обусловленные и предотвращенные выбросы: Обусловленные выбросы (от роста производительности ископаемого топлива) превышают предотвращенные, когда gains в ископаемом секторе не равны нулю. Для чистого сокращения выбросов требуется, чтобы gains от возобновляемых источников были в 4–5 раз больше, чем gains от ископаемого топлива.
• Укрепление доминирования ископаемого топлива: ИИ снижает затраты на добычу и уменьшает операционные риски, продлевая экономическую жизнеспособность нефти и газа. В статье отмечается характеристика МЭА, согласно которой добыча нефти и газа падала бы примерно на 8% в год без реинвестиций — ИИ отодвигает ожидания пика добычи.
• Пробел в политике: При отсутствии политического регулирования моделируемые эффекты ИИ увеличивают углеродоемкость мировой экономики — динамика, которую текущие системы управления не учитывают.

Методология

Модель рассматривает ИИ как технологию общего назначения, которая усиливает производительность как в высокоуглеродных, так и в низкоуглеродных путях энергоснабжения. Это контрастирует с преобладающими анализами, которые фокусируются только на энергопотреблении дата-центров и оптимизации возобновляемых источников, игнорируя, как ИИ меняет экономику добычи ископаемого топлива.

Для кого это

Для разработчиков и аналитиков, работающих над моделями климатического воздействия ИИ или энерго-экономической политикой.