Агент OpenClaw реализует контекстные напоминания с подсказками на основе отношений.

Пользователь OpenClaw внедрил систему персонального агента с контекстными напоминаниями, которые работают иначе, чем традиционные запланированные уведомления. Система использует несколько факторов для определения момента срабатывания напоминаний, включая загрузку календаря, текущие задачи и время суток, гарантируя, что напоминания появляются только тогда, когда пользователь действительно может на них отреагировать.
Детали системы напоминаний
Система напоминаний включает эскалационную лестницу с тремя уровнями:
- Первое напоминание: Мягкое уведомление
- Второе напоминание: Более настойчивое уведомление
- Третье напоминание: Спрашивает, актуально ли напоминание, затем замолкает
Пользователь отмечает, что такой подход позволяет избежать назойливости, сохраняя настойчивость для важных напоминаний.
Функции памяти и взаимоотношений
Благодаря регулярному ведению дневника с агентом система формирует память о:
- С кем общается пользователь
- Что обсуждалось в разговорах
- Сколько времени прошло с момента контакта с конкретными людьми
Эта память обеспечивает две ключевые функции:
- Подталкивания к общению: Агент напоминает пользователю связаться с людьми, с которыми он давно не общался (например, с другом, с которым не было контакта три месяца)
- Подготовка к встречам: Перед встречами агент поднимает предыдущие темы обсуждения, чтобы пользователь не приходил неподготовленным
Подход к реализации
Пользователь документирует эту систему в книге под названием "The OpenClaw Playbook", которая фокусируется на создании персональных систем с использованием промптов, а не кода. Часть II книги теперь доступна.
Пользователь сообщает, что хотя он считает систему эффективной для практических напоминаний, таких как покупка продуктов или время тренировки, у него возникают смешанные чувства по поводу подталкиваний к общению. После напоминания позвонить другу, с которым он не общался три месяца, у них состоялся хороший разговор, но он задался вопросом, сделал бы он этот звонок без подсказки.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Создание Drivesidekick: приложения для водителей с использованием Claude Code.
Разработчики используют Claude Code для создания мобильных приложений без опыта работы с фронтендом. Один из бэкенд-разработчиков применил Claude Code для создания Drivesidekick, приложения для уроков вождения, использующего React Native/Expo.

Практические уроки по автоматизации привлечения клиентов в LinkedIn с помощью OpenClaw
Разработчик делится ценными уроками, полученными за три недели автоматизации привлечения клиентов в LinkedIn с помощью OpenClaw, охватывая обнаружение автоматизации LinkedIn, периоды прогрева аккаунтов, оценку ICP с помощью сигналов намерения, нюансы ограничения частоты запросов и дизайн потока беседы.

Клод создал скевоморфный симулятор клавиатуры за один сеанс — публичные транскрипты, обои Unsplash через CORS-прокси
Один сеанс Claude создал скевоморфное приложение для печати с публичной стенограммой, скрытым полем ввода для обработки родных сочетаний клавиш, SVG-клавишами из Figma и фонами Unsplash через CORS-прокси, подаваемыми в формате WebP.

Разработчик заменяет AI-агента на прямой скрипт Playwright для автоматизации браузера.
Разработчик использовал OpenClaw для создания агента Gemma 4 31B для автоматизации браузера через Playwright, но столкнулся с проблемами некорректных вызовов API и таймаутами. Он заменил всего агента на 50-строчный скрипт, который напрямую взаимодействует с Chrome, выполнив задачу за 10 секунд.