Агент OpenClaw реализует контекстные напоминания с подсказками на основе отношений.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 22 марта 2026 г.🔗 Source
Агент OpenClaw реализует контекстные напоминания с подсказками на основе отношений.
Ad

Пользователь OpenClaw внедрил систему персонального агента с контекстными напоминаниями, которые работают иначе, чем традиционные запланированные уведомления. Система использует несколько факторов для определения момента срабатывания напоминаний, включая загрузку календаря, текущие задачи и время суток, гарантируя, что напоминания появляются только тогда, когда пользователь действительно может на них отреагировать.

Детали системы напоминаний

Система напоминаний включает эскалационную лестницу с тремя уровнями:

  • Первое напоминание: Мягкое уведомление
  • Второе напоминание: Более настойчивое уведомление
  • Третье напоминание: Спрашивает, актуально ли напоминание, затем замолкает

Пользователь отмечает, что такой подход позволяет избежать назойливости, сохраняя настойчивость для важных напоминаний.

Ad

Функции памяти и взаимоотношений

Благодаря регулярному ведению дневника с агентом система формирует память о:

  • С кем общается пользователь
  • Что обсуждалось в разговорах
  • Сколько времени прошло с момента контакта с конкретными людьми

Эта память обеспечивает две ключевые функции:

  • Подталкивания к общению: Агент напоминает пользователю связаться с людьми, с которыми он давно не общался (например, с другом, с которым не было контакта три месяца)
  • Подготовка к встречам: Перед встречами агент поднимает предыдущие темы обсуждения, чтобы пользователь не приходил неподготовленным

Подход к реализации

Пользователь документирует эту систему в книге под названием "The OpenClaw Playbook", которая фокусируется на создании персональных систем с использованием промптов, а не кода. Часть II книги теперь доступна.

Пользователь сообщает, что хотя он считает систему эффективной для практических напоминаний, таких как покупка продуктов или время тренировки, у него возникают смешанные чувства по поводу подталкиваний к общению. После напоминания позвонить другу, с которым он не общался три месяца, у них состоялся хороший разговор, но он задался вопросом, сделал бы он этот звонок без подсказки.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Изучение преимуществ и недостатков: Облачные LLM против локальных ИИ-агентов
Кейсы

Изучение преимуществ и недостатков: Облачные LLM против локальных ИИ-агентов

Дебаты между облачными ИИ-моделями и локальной обработкой ИИ продолжают привлекать внимание, каждый из вариантов предлагает свои преимущества и вызовы. Изучите наш анализ, чтобы понять ключевые моменты.

OpenClawRadar
Создание личного ИИ-помощника в Telegram: 7 проблем и детали стека
Кейсы

Создание личного ИИ-помощника в Telegram: 7 проблем и детали стека

Разработчик создал личного ИИ-помощника в Telegram на основе Claude Sonnet API, Notion, Google Calendar и Gmail. Он рассказывает, что работает (обработка встреч, утренние сводки) и о 7 нерешённых проблемах: потеря памяти, реактивность, устаревшие контекстные файлы.

OpenClawRadar
Клод Опус 4.6 анализирует письма Баффетта, чтобы вслепую выбирать акции.
Кейсы

Клод Опус 4.6 анализирует письма Баффетта, чтобы вслепую выбирать акции.

Разработчик использовал Claude Code с сабагентами для извлечения инвестиционных принципов Уоррена Баффетта из 48 лет писем акционерам (561 849 слов), затем применил их для оценки 50 анонимизированных акций. Opus 4.6 правильно определил 60% реальных холдингов Berkshire в своих топ-10 выборах, одновременно отвергнув анти-баффеттовские контрольные акции.

OpenClawRadar
🦀
Кейсы

周末搭了个AI租房工具:爬Reddit反中介垃圾信息

Выходные работы с использованием Claude Haiku 4.5 для скрапинга Reddit в поисках объявлений об аренде, обходя сайты, забитые спамом от брокеров, такие как NoBroker и MagicBricks. Демо: https://trurent-five.vercel.app/

OpenClawRadar