Пользователь OpenClaw развивает навыки суммирования банковских выписок и отчетов по кредитным картам.

Новый пользователь OpenClaw поделился своим опытом создания пользовательских навыков для обработки финансовых выписок. Он самостоятельно разместил OpenClaw на защищённом сервере, используя Haiku в качестве модели по умолчанию с Sonnet в качестве резервной, и не использовал никаких готовых навыков из ClawHub.

Разработанные навыки

Пользователь полностью создал два навыка с помощью OpenClaw:

• Обобщатель банковских выписок: Категоризирует транзакции и генерирует отчёты.
• Обобщатель выписок по кредитным картам: Категоризирует транзакции, обнаруживает разрывы в выписках и генерирует отчёты.

Функции автоматизации

Оба навыка автоматически выполняются, когда:

• Появляется новая выписка
• Создаётся новая годовая директория
• Выписка перемещается, удаляется или обновляется

Система отправляет сообщения в Telegram при генерации или перегенерации отчёта, включая причину (например, "выписка обновлена", "удалена", "новая").

Детали разработки

Пользователь сообщил о стоимости разработки "чуть больше 15 долларов", отметив, что изначально потратил слишком много времени, используя Sonnet в качестве модели по умолчанию. Его единственное ручное действие — загрузка новых выписок.

Извлечённые уроки

Пользователь поделился конкретными идеями по отладке:

• Используйте /new после каждого основного шага, чтобы избежать превышения максимального количества токенов Haiku
• Предполагайте наличие ошибок и проверяйте вручную (например, пропущенные транзакции, неверные итоги по категориям)
• Добавляйте в отчёты разделы сверки, сравнивающие исходные данные выписки с отчётными значениями

Пользователь, пенсионер-программист с многолетним опытом работы с *nix и серверными технологиями, изначально скептически относился к инструменту, но нашёл его полезным, отметив, что его опыт программирования не оказался бесполезным в этом контексте.