Шаблон OpenClaw AGENTS.md для автоматизированной подготовки к продающим звонкам
Публикация на Reddit в сообществе r/openclaw предоставляет конкретную инструкцию AGENTS.md для OpenClaw, которая автоматизирует исследование потенциальных клиентов перед продающими звонками.
Ключевые детали
Исходный материал содержит эту точную инструкцию для добавления в файл AGENTS.md OpenClaw:
"Перед каждым продающим звонком исследуйте потенциального клиента. Определите его компанию, примерный доход, размер команды, технологический стек и три вероятные болевые точки. Отправьте краткий брифинг в мой Telegram за 10 минут до встречи."
Пользователь, опубликовавший эту инструкцию, описывает свой опыт:
- До внедрения этого подхода он выходил на звонки без контекста и тратил первые 10-15 минут на выяснение базовой информации о потенциальном клиенте.
- После добавления этой инструкции в свой AGENTS.md потенциальные клиенты предполагают, что он потратил серьёзное время на исследование их бизнеса.
- На самом деле подготовка происходит автоматически через OpenClaw.
- Теперь он входит в звонки, уже зная ситуацию клиента, его инструменты и проблемы, которые он, вероятно, пытается решить.
- Разговоры сразу переходят к сути без начальной фазы знакомства.
Инструкция указывает пять конкретных точек данных для исследования: компания, примерный доход, размер команды, технологический стек и три вероятные болевые точки. Она также определяет способ доставки (Telegram) и время (за 10 минут до встречи).
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Управление потреблением токенов Claude AI: Практические советы из опыта разработчиков
Разработчик сообщает о расходе 94 000 токенов за 3 минуты при использовании функции Explore в Claude, что привело к ограничению скорости на 4 часа, и делится конкретными стратегиями, включая ведение файла ARCHITECTURE.md и использование точных промптов для контроля расхода токенов.
Коллаборативные и директивные промпты для ИИ приводят к разным результатам.
Обсуждение на Reddit выявляет измеримые различия в результатах разработки с помощью ИИ между пользователями, которые сотрудничают с ИИ, используя язык "мы", и теми, кто даёт директивные команды "сделай это". Совместный подход выявляет тупиковые пути и ставит под сомнение предположения через общий контекст.
Двухэтапный рабочий процесс с использованием ИИ для модернизации устаревшего кода
В посте на Reddit описывается двухэтапный подход 'обратного инжиниринга' для использования ИИ с устаревшим кодом: сначала извлечь бизнес-логику в технологически независимый документ бизнес-требований, затем использовать промпт 'Главного архитектора' для пересоздания с нуля с использованием современных лучших практик.
Claude Code: Управление контекстом вместо инженерии промптов
Разработчик делится, что после года использования Claude Code ключевым навыком оказалось не формулировка промптов или выбор модели, а предоставление полного контекста проекта заранее для получения лучших результатов.