OpenClaw AI-агент с 6 ролями, памятью и дизайном с учетом СДВГ: разбор ежедневных операций

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 мая 2026 г.🔗 Source
Ad

Пользователь Reddit с СДВГ, уволившийся из корпорации для ведения собственной консалтинговой практики, создал open-source AI-агента, который выполняет 6 различных ролей на основе единой базы памяти. Система занимается ежедневным планированием, анализом звонков, написанием текстов, юридической работой и OSINT-расследованиями без ручного согласования между задачами.

Ежедневный рабочий процесс (к 8 утра)

Агент готовит на столе пользователя 4-часовой план действий с задачами, помеченными по уровню энергии, и оценкой времени. Он автоматически создает черновики ответов каждому, кому пользователь задолжал ответ. Пользователь проверяет и отправляет.

Основные возможности

  • Анализ: Вставьте транскрипт звонка → агент извлекает данные об обещаниях, о том, кто что сказал, о действиях и записях CRM. Автоматически сохраняет всё в файлы.
  • Написание текстов: За 4 месяца ни одно письмо или пост не написаны с нуля. Агент пишет в стиле пользователя, обученном на 4 годах его постов и личных сообщений. Получатели не замечают разницы.
  • Юридическая работа: Та же система, другая роль. Создает пакеты документов при увольнении, проверяет договоры поставщиков, составляет служебные записки по комплаенсу с цитатами.
  • Расследования: Еще одна роль отслеживает активные дела OSINT, управляет доказательствами, составляет отчеты разведки.
  • Шесть ролей всего с общей базой памяти. Инсайты из звонка с продажами могут информировать юридическую проверку без ручного перекрестного сопоставления.
Ad

Дизайн с учетом СДВГ

  • Никаких осуждающих формулировок — никогда.
  • Отслеживаются усилия (например, «вы отправили 4 сообщения»), а не результаты («никто не ответил»).
  • Если задачу нельзя скопировать-вставить, кликнуть или отметить галочкой, она не должна находиться на повестке пользователя.

Система является open-source. Пользователь приглашает других форкнуть её и обучить своей работе.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Фреймворк с открытым исходным кодом для постоянной памяти ИИ-агентов с локальным хранением и графовым поиском.
Инструменты

Фреймворк с открытым исходным кодом для постоянной памяти ИИ-агентов с локальным хранением и графовым поиском.

Разработчик создаёт фреймворк с открытым исходным кодом для постоянной памяти ИИ-агентов, который хранит данные локально в виде файлов Markdown, использует вики-ссылки в качестве рёбер графа и реализует Git для контроля версий. Система включает четырёхсигнальное извлечение и графовое забывание на основе когнитивной науки ACT-R.

OpenClawRadar
Сравнение в реальных условиях: Opus 4.6 vs MiMo-V2-Pro vs GLM-5 на установке OpenClaw
Инструменты

Сравнение в реальных условиях: Opus 4.6 vs MiMo-V2-Pro vs GLM-5 на установке OpenClaw

Разработчик протестировал три модели ИИ на практических задачах, включая перевод турецких идиом, программирование на Python, пространственное мышление и автоматизацию браузера. MiMo-V2-Pro превзошла Opus 4.6 в задачах программирования и стоила в 20 раз дешевле, в то время как Opus сохранила преимущества в понимании неанглийских языков.

OpenClawRadar
Топ-6 навыков Claude с открытым исходным кодом (15 апреля – 3 мая)
Инструменты

Топ-6 навыков Claude с открытым исходным кодом (15 апреля – 3 мая)

Шесть навыков Claude с открытым исходным кодом за последние 15 дней: бренд-алхимия, npm-downloads-to-leads, hyperframes, email-newsletter, ценообразование и другие. Подробный разбор функциональности каждого навыка.

OpenClawRadar
Реализация локального агента OpenClaw с кэшированием TurboQuant для оборудования среднего класса
Инструменты

Реализация локального агента OpenClaw с кэшированием TurboQuant для оборудования среднего класса

Приложение для OpenClaw с локальными моделями теперь работает на устройствах среднего класса, таких как MacBook Air с 16 ГБ оперативной памяти, используя кэширование TurboQuant и прогрев контекста. Реализация включает патчи для llama.cpp для надежного вызова инструментов и достигает 10-15 токенов в секунду с моделями Gemma 4 и QWEN 3.5.

OpenClawRadar