Бот OpenClaw автоматизирует извлечение данных из KMZ и объединение таблиц.
Разработчик поделился практическим рабочим процессом с использованием бота OpenClaw для автоматизации извлечения данных из файлов KMZ и управления таблицами.
Детали рабочего процесса
Пользователь работает с картографическими данными, в частности с файлами KMZ Google Earth, содержащими идентификационные номера, названия улиц и другие данные, которые необходимо перенести в таблицы для отчетности. Они направили бота OpenClaw на выполнение следующих задач:
- Парсинг данных KMZ из указанного местоположения на диске
- Извлечение ровно восьми точек данных из файлов
- Импорт извлеченных данных в таблицу
- Расчет десятичных мильных маркеров между целыми мильными маркерами (например, 1.5 между маркерами 1 и 2) с высокой точностью
- Слияние новых данных с существующей таблицей, создание новых строк без перезаписи существующих данных
- Автоматическое размещение новых данных в правильных столбцах
Показатели производительности
Полный процесс потребовал:
- Примерно 5 минут времени обработки
- Около 15% использования "Текущей сессии" на максимальном плане в $100
- Заявленная экономия времени: не менее 10 часов по сравнению с ручной обработкой
Пользователь отметил, что они устанавливали навыки и извлекали из них конкретные функции, что предполагает возможность настройки функциональности OpenClaw через установку навыков и извлечение функций.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Как координаторы Клода управляют код-агентами в продакшене: взгляд изнутри
Команда, управляющая шестью специализированными агентами Claude Code (кодер, дизайнер, маркетинг, QA, безопасность, операции), которые ежедневно автономно выпускают функции, дизайны и социальный контент, подробно описывает свою систему-оркестратор. Они рассматривают диспетчеризацию задач, передачу работы между агентами, сценарии сбоев и объясняют, почему конечные автоматы превосходят очереди сообщений для координации.
Клод Код написал каждую строку видео запуска 50-х годов в Remotion — но на это ушло ~100 запросов
Разработчик подробно рассказывает, как использовал Claude Code для генерации каждой строки TypeScript/TSX для рекламного видео Remotion. Процесс потребовал ~100 промптов, подробного креативного брифа, итераций по сценам и частых git diff.
Запуск OpenClaw с полными учетными данными облака вместо выделенной машины
Разработчик делится своим опытом предоставления OpenClaw полностью изолированного аккаунта в GCP с полными учетными данными, что позволило ему работать с более чем 40 проектами на GitHub, запускать около 30 контейнеров Docker, а также управлять хранилищами, базами данных и вспомогательной инфраструктурой.
LLM-ассистированная декомпиляция: Эволюция стратегий и инструментов
Помощь LLM в декомпиляции, используя Claude, увеличила уровень с 25% до 75% в игре Snowboard Kids 2 за счет стратегического приоритизирования функций и вычисления схожести.