Бот OpenClaw автоматизирует извлечение данных из KMZ и объединение таблиц.

Разработчик поделился практическим рабочим процессом с использованием бота OpenClaw для автоматизации извлечения данных из файлов KMZ и управления таблицами.
Детали рабочего процесса
Пользователь работает с картографическими данными, в частности с файлами KMZ Google Earth, содержащими идентификационные номера, названия улиц и другие данные, которые необходимо перенести в таблицы для отчетности. Они направили бота OpenClaw на выполнение следующих задач:
- Парсинг данных KMZ из указанного местоположения на диске
- Извлечение ровно восьми точек данных из файлов
- Импорт извлеченных данных в таблицу
- Расчет десятичных мильных маркеров между целыми мильными маркерами (например, 1.5 между маркерами 1 и 2) с высокой точностью
- Слияние новых данных с существующей таблицей, создание новых строк без перезаписи существующих данных
- Автоматическое размещение новых данных в правильных столбцах
Показатели производительности
Полный процесс потребовал:
- Примерно 5 минут времени обработки
- Около 15% использования "Текущей сессии" на максимальном плане в $100
- Заявленная экономия времени: не менее 10 часов по сравнению с ручной обработкой
Пользователь отметил, что они устанавливали навыки и извлекали из них конкретные функции, что предполагает возможность настройки функциональности OpenClaw через установку навыков и извлечение функций.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Разработчик создает полную ERP-систему с ИИ-ассистентом, используя Claude и Gemini
Разработчик создал полную ERP-платформу под названием AXIO с 9 модулями и AI-ассистентом, который выполняет голосовые команды с использованием Gemini 2.5 Flash с 16 инструментами вызова функций. Система была построена на Next.js 14, TypeScript и Supabase за 3 недели с помощью 'вайб-кодинга' с Claude.

Использование Claude для создания PainSignal: База данных из 1000 реальных бизнес-проблем
Разработчик использовал Claude Code для создания PainSignal — платформы, которая систематизирует 1000 реальных бизнес-проблем из таких отраслей, как грузоперевозки и клининг. Claude обработал классификацию данных, кластеризацию возможностей и генерацию концепций приложений.

Создайте голосовой AI-чат без использования рук с OpenClaw + Mattermost — без необходимости в голосовой связи в реальном времени
Практический рабочий процесс самообслуживаемого ИИ с использованием OpenClaw, Mattermost, преобразования речи в текст на iPhone и вложений MP3 через TTS для безопасного взаимодействия за рулем без инфраструктуры голосовой связи в реальном времени.

Превращение Клода в ИИ-ТРМ: Организационная память через отдельные экземпляры
Пользователь Reddit создал постоянные экземпляры Claude, которые работают как ИИ-технический руководитель проектов, передавая им заметки с совещаний, чаты Slack, документы проекта и контекст организации. Система теперь поддерживает организационную память, выявляет конфликты, предлагает следующие шаги и генерирует последующие документы.