Превратите ваш брифинг OpenClaw в подкаст-канал для Apple Podcasts

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 мая 2026 г.🔗 Source
Превратите ваш брифинг OpenClaw в подкаст-канал для Apple Podcasts
Ad

Один разработчик превратил свой утренний брифинг OpenClaw в подкаст-ленту, которую слушает по дороге на работу. Основной рабочий процесс: взять вывод брифинга, прогнать его через синтезатор речи для получения MP3, разместить этот файл в доступном месте, затем добавить эпизод в простую RSS XML-ленту. Подписаться на эту ленту в Apple Podcasts — и последний брифинг будет ждать в 7:30 утра.

Ключевые детали

  • Источник: Пользователь Reddit u/fermatf из r/openclaw.
  • Компоненты: Движок TTS по выбору (например, OpenAI TTS, Amazon Polly), хранилище для MP3 (локальный сервер, S3 и т.д.), генератор RSS ленты (написанный вручную XML или генератор статических сайтов).
  • Дополнительное использование: Тот же конвейер работает для статей Substack — вставьте ссылку, получите эпизод для прослушивания позже.
  • MCP сервер: Автор также упаковал это в виде MCP сервера, чтобы другие могли пропустить сборку (используйте свой собственный ключ API OpenAI).
Ad

Практический рабочий процесс

  1. Сгенерируйте брифинг с помощью OpenClaw (стандартный запрос утреннего брифинга).
  2. Преобразуйте текст в речь (например, curl к OpenAI TTS API).
  3. Сохраните полученный MP3 по публичному URL (например, https://example.com/podcast/2025-04-03.mp3).
  4. Обновите RSS XML (добавьте <item> с заголовком, вложением, pubDate).
  5. Разместите XML по фиксированному URL (например, https://example.com/feed.xml).
  6. Подпишитесь в Apple Podcasts, используя этот URL ленты.

Автор отмечает, что настройка проста, и он готов отвечать на вопросы в комментариях Reddit.

📖 Читать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Использование Claude для создания структурированной поисковой системы Pokémon из неструктурированного текста Покедекса
Кейсы

Использование Claude для создания структурированной поисковой системы Pokémon из неструктурированного текста Покедекса

Разработчик использовал Claude для анализа более 500 000 слов неструктурированного текста покемон-энциклопедии (Pokédex), создав поисковую систему с более чем 100 тематическими категориями и 8-мерной фильтрацией. Проект включал удаление дубликатов, категоризацию и построение иерархической таксономии для неупорядоченного описательного текста.

OpenClawRadar
Автономный журнальный конвейер с кодом Claude: Разбор агентной архитектуры
Кейсы

Автономный журнальный конвейер с кодом Claude: Разбор агентной архитектуры

Семиэтапный конвейер, использующий Claude Code в качестве редакционной команды, производит до пяти проверенных на достоверность многоязычных статей на один заголовок. Система включает пять суб-агентов, институциональную память через эмбеддинги и автоматическую проверку фактов с использованием растущей базы данных.

OpenClawRadar
OpenClaw и Remotion Pipeline для автоматизированного видеомонтажа
Кейсы

OpenClaw и Remotion Pipeline для автоматизированного видеомонтажа

Разработчик описывает рабочий процесс на основе агентов с использованием OpenClaw для оркестрации и Remotion для рендеринга, позволяющий автоматически создавать 20 Reels из 400+ клипов, с фильтрацией, монтажом на основе JSON и пакетной обработкой.

OpenClawRadar
Практические уроки от создания AI-агента для электронной коммерции с помощью OpenClaw
Кейсы

Практические уроки от создания AI-агента для электронной коммерции с помощью OpenClaw

Разработчик делится конкретными инсайтами по инфраструктуре, безопасности и рабочим процессам после 100+ часов создания e-commerce AI-агента с OpenClaw, включая настройку VPS на Digital Ocean ($24/месяц), управление стоимостью моделей с Kimi K2.5 и Gemini Flash, и рекомендации по архитектуре памяти.

OpenClawRadar