OpenClaw и Chorus: Продуктовая линия, созданная двумя людьми и ИИ-агентами за одну неделю

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 3 марта 2026 г.🔗 Source
OpenClaw и Chorus: Продуктовая линия, созданная двумя людьми и ИИ-агентами за одну неделю
Ad

OpenClaw и Chorus работают вместе, создавая конвейер разработки продукта, где ИИ-агенты выполняют задачи исследований, управления продуктом и программирования, а люди сосредотачиваются на предложении идей и утверждении работы. Проект был создан менее чем за неделю двумя людьми, работающими полный день.

Как работает система

В настройке участвуют три стороны: человек, обучающий OpenClaw для управления продуктом и маркетинга, соучредитель, работающий с Claude Code над разработкой, и сам агент OpenClaw с должностью менеджера продукта.

OpenClaw подключается к Chorus через два канала:

  • Инструменты MCP для выполнения операций
  • Потоковую передачу событий SSE для осведомлённости в реальном времени

Когда кто-то назначает задачу или упоминает агента через @ в веб-интерфейсе Chorus, агент просыпается и начинает работать в течение нескольких секунд — без необходимости терминала или ручных запросов.

Ежедневные операции

Каждое утро OpenClaw сканирует HN, Reddit, Product Hunt и GitHub Trending, чтобы отслеживать действия конкурентов и болевые точки пользователей в сфере многозадачного программирования. К тому времени, когда человеческая команда открывает Slack, уже готово резюме со ссылками и анализом, относящимся к их работе.

Агент слушает обсуждения направления продукта в течение дня. Когда команда приходит к чему-то, что стоит построить, OpenClaw автоматически подхватывает тему и превращает хаотичные обсуждения в структурированные Идеи на Chorus без дополнительных запросов.

От идеи к реализации

Как только Идея создана, OpenClaw:

  • Берёт её на себя
  • Анализирует её в соответствии с PRD и кодом
  • Создаёт Предложение на Chorus, содержащее документ требований к продукту с объёмом и ограничениями, а также граф задач с зависимостями и оценками усилий в агент-часах

Люди проверяют предложения, как пул-реквесты. Например: «Объём слишком большой, пока исключите интеграцию с GitHub». Агент вносит правки на основе обратной связи, и после утверждения задачи создаются, а OpenClaw получает уведомление через SSE в реальном времени.

Ad

Выполнение разработки

Работа выполняется двумя способами:

  • Приведите своего агента: Члены команды подключают своих агентов-программистов к Chorus через MCP, берут задачи и сотрудничают на платформе. Команды агентов Claude Code работают особенно хорошо, потому что граф задач Chorus напрямую соответствует параллельному выполнению — независимые задачи распределяются между отдельными суб-агентами одновременно, а зависимые задачи ждут выполнения предварительных условий.
  • Автономные среды выполнения агентов: Разрабатываемый будущий путь включает подключение автономных сред выполнения агентов, таких как серверный режим OpenCode, которые могут брать задачи и выполнять их от начала до конца без постоянного контроля человека.

Техническая основа

Это работает благодаря трём компонентам:

  • OpenClaw предоставляет постоянного агента с долговременной памятью, доступом к инструментам, запланированным выполнением и системой плагинов, поддерживающей фоновые службы
  • Плагин Chorus поддерживает постоянное соединение SSE с платформой, чтобы агент всегда был на связи, используя /hooks/wake для немедленного запуска действий при поступлении событий
  • Команды агентов Claude Code позволяют распределять работу по программированию между несколькими агентами параллельно
  • Chorus служит платформой, где Идеи становятся Предложениями, затем Задачами, а затем PR, и все участники имеют один источник истины

Модель взаимодействия отличается от чат-ботов — в Chorus вы упоминаете агента, как коллегу: «Эй @PM-Agent, эта задача кажется недооценённой, можешь добавить обработку ошибок?» Агент получает упоминание через SSE, просыпается, читает контекст и отвечает комментарием или обновлённым предложением.

Команда выпустила 4 функции на прошлой неделе с двумя людьми и флотом ИИ-агентов. Люди никогда не покидали веб-интерфейс и Slack, а агентам никогда не требовались ручные инструкции.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Подключение OpenClaw к дисковому телефону через SIP и речевые API
Кейсы

Подключение OpenClaw к дисковому телефону через SIP и речевые API

Разработчик подключил дисковый телефон Benotek к OpenClaw с помощью ATA Grandstream HT801 v2, Twilio SIP, Deepgram для преобразования речи в текст и ElevenLabs для преобразования текста в речь, с потоковой передачей аудио через WebSocket и ngrok.

OpenClawRadar
Агент ИИ OpenClaw находит подходящую федеральную вакансию и создает ежедневную автоматизацию.
Кейсы

Агент ИИ OpenClaw находит подходящую федеральную вакансию и создает ежедневную автоматизацию.

Пользователь поручил своему ИИ-агенту OpenClaw найти федеральную вакансию на usajobs.gov, соответствующую его требованиям к зарплате и сохраняющую специальные пенсионные льготы, что привело к точному соответствию описанию должности и автоматизации ежедневных уведомлений.

OpenClawRadar
Кейс: Использование нескольких ИИ-агентов для создания производственной библиотеки на C++
Кейсы

Кейс: Использование нескольких ИИ-агентов для создания производственной библиотеки на C++

Разработчик задокументировал многомесячный процесс использования четырех ИИ-агентов (Claude, ChatGPT, Gemini, Grok) с различными ролями для создания FAT-P — библиотеки на C++20, состоящей только из заголовочных файлов (107 заголовков) и не имеющей внешних зависимостей. Система включала перекрестную проверку, управляющие документы, написанные ИИ, и трекер штрафных баллов для фиксации типовых ошибок.

OpenClawRadar
Разработка игр в Steam с использованием Claude Code: Процесс технического обзора и реструктуризация кода
Кейсы

Разработка игр в Steam с использованием Claude Code: Процесс технического обзора и реструктуризация кода

Разработчик использовал Claude Code для создания и публикации игры в Steam, подробно описав, как он справился с интеграцией Steamworks SDK, настройкой депозита и локализацией на 7 языков, но столкнулся с трудностями с требованиями к изображениям и жёстко заданными структурами данных.

OpenClawRadar