OpenClaw Client добавляет отслеживание стоимости API в реальном времени, лимиты расходов и детальные настройки агентов
Клиент OpenClaw получил крупное обновление, ориентированное на контроль затрат и настройку агентов. Ключевые дополнения включают отслеживание стоимости API в реальном времени с помощью кругового индикатора прогресса, отображаемого рядом с именем каждого агента, и строгие лимиты расходов на агента для предотвращения неконтролируемых затрат.
Контроль затрат и отслеживание использования
- Лимиты расходов: Устанавливайте строгие бюджетные ограничения для каждого агента непосредственно в интерфейсе.
- Интерфейс использования в реальном времени: Ненавязчивый круговой индикатор прогресса показывает текущее использование API с первого взгляда, размещенный прямо рядом с именем агента.
Настройка агентов
- Управление подчиненными агентами: Организуйте, просматривайте и управляйте дочерними агентами из интерфейса родительского агента.
- Управление навыками: Включайте и отключайте конкретные навыки (инструменты) для каждого агента на лету.
- Детальный выбор модели: Переключайтесь между разными моделями от вашего провайдера для каждого агента (например, используйте дешевую модель для простых задач и более мощную модель для сложного кодинга).
Обновление уже доступно в репозитории GitHub. Разработчик создал его, чтобы предоставить более чистый локальный интерфейс для управления агентами.
📖 Source: r/clawdbot
👀 Смотрите также
Потрясающий репозиторий навыков OpenClaw предоставляет более 5400 отфильтрованных навыков.
Репозиторий GitHub под названием awesome-openclaw-skills предлагает 1700+ готовых к использованию навыков, которые ИИ-агенты могут установить одной командой в CLI, отфильтрованных из официального реестра навыков OpenClaw.
Разработка на основе руководств: Метод предотвращения уверенного отклонения кода Claude.
Ручная разработка (MDD) — это метод, который решает проблему уверенного расхождения в Claude Code, когда ИИ создаёт неправильный код, который проходит его собственные тесты. В производственном аудите MDD обнаружил 190 проблем, написал 876 новых тестов менее чем за 8 часов и устранил нарушения правил.
Microsoft BitNet: 1-битная инфраструктура вывода LLM для CPU и GPU
Microsoft выпустила BitNet — фреймворк для вывода 1-битных больших языковых моделей, который обеспечивает ускорение от 1,37x до 6,17x на CPU и снижает энергопотребление на 55,4% до 82,2%. Он может запускать модель с 100 миллиардами параметров на одном CPU со скоростью 5-7 токенов в секунду.
ClamBot: ИИ-агент выполняет код, сгенерированный LLM, в песочнице WASM для обеспечения безопасности
ClamBot — это фреймворк для AI-агентов, который выполняет весь код, сгенерированный LLM, в песочнице WebAssembly с использованием QuickJS в Wasmtime, устраняя необходимость в вызовах exec() или подпроцессов. Он включает шлюз одобрения для вызовов инструментов, постоянное кэширование скриптов в виде «clams» и поддерживает несколько провайдеров LLM.