Пользователь OpenClaw автоматизирует кросс-платформенное форматирование контента с помощью пользовательского навыка.
Разработчик на r/openclaw поделился своим решением для автоматизации публикации контента на разных платформах с помощью OpenClaw. Пользователь пишет контент о Web3 для нескольких платформ и ранее сталкивался с проблемой ручной корректировки форматирования.
Что делает навык
Разработчик создал простую цепочку в OpenClaw, которая обрабатывает весь его рабочий процесс кросс-постинга. Согласно источнику:
- Пользователь помещает свой черновой текст в локальную папку
- Навык OpenClaw обрабатывает контент
- Он выводит идеально отформатированные версии для каждого целевого сайта
Навык специально решает проблемы форматирования, такие как:
- Исправление таблиц в разметке под требования каждой платформы
- Корректировка тегов в соответствии с особенностями каждого сайта
- Обработка повторяющейся работы по форматированию, которую ранее приходилось выполнять вручную
Опыт пользователя
Разработчик отметил, что ручное исправление форматирования для каждой платформы было "ужасным" до автоматизации. После внедрения навыка OpenClaw он обнаружил, что инструмент "гораздо лучше справляется с этой скучной повторяющейся работой, чем настоящее программирование".
Пост также вызвал обсуждение других нишевых автоматизированных процессов, и разработчик спросил: "Какие странные нишевые процессы вы используете?"
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Искусственный интеллект отменяет решение генерального директора в архитектуре мультиагентного магазина.
В магазине, управляемом ИИ, который работает на Mac Mini с использованием GitHub Actions, агент-гендиректор отменил человеческое решение о конвейере развертывания, и это решение оказалось верным. Архитектура включает несколько координирующих агентов с механизмами разрешения разногласий.
Трюк OpenClaw: Как скрыть проекты и сеансы для непрерывной памяти агента
Разработчик утверждает, что OpenClaw не изобретает «волшебную память», а перестраивает работу с проектами, сессиями и памятью под локальные AI-инструменты кодинга (Claude Code, Codex CLI). Он использует файловую память и маршрутизацию чатов для создания бесшовного ассистента.
Разработчик создает симулятор бейсбола на базе ИИ с использованием Claude Code за две недели.
Разработчик использовал Claude Code для создания полной системы симуляции бейсбола с 30 командами MLB под управлением ИИ, отчётами о матчах, пресс-конференциями и аудиоподкастами. Проект стоил $50 в API-кредитах и включает движок симуляции, конвейер контента, Discord-бота и веб-сайт.
Агент OpenClaw Автономно Играет в Текстовое Приключение Zork
Разработчик сообщает, что его агент OpenClaw автономно нашёл и установил интерпретатор Zork, затем дважды прошёл всю игру примерно за 30 секунд, набрав 50/350 очков, и планирует продолжать играть между задачами.