Сделайте OpenClaw умнее: проверяйте ложные предпосылки с помощью навыка проверки направления

OpenClaw часто принимает инструкции пользователя за чистую монету, даже если они основаны на неверных предположениях. Новый навык от ClawHub решает эту проблему, изменяя AGENTS.md и добавляя структурированную Проверку направления. Цель: независимое суждение на благо результата пользователя, а не слепое согласие.

Как это работает

Навык вставляет новый раздел Качество решения — Оспаривание направления в AGENTS.md. Перед тем как приступить к стратегическим, дорогостоящим, публичным, трудно обратимым или основанным на предположениях задачам, агент должен:

1. Переформулировать реальный результат, который, по-видимому, нужен пользователю, отделив его от запрошенного метода или текущей гипотезы.
2. Проверить соответствующие доказательства, обычную практику, существующие решения, ограничения и то, что уже было опробовано.
3. Определить существенные альтернативы и вероятную стоимость продолжения работы на основе ложной предпосылки.
4. Сказать прямо, когда запрошенное направление кажется слабым, преждевременным, внутренне противоречивым или не наилучшим из доступных подходов. Порекомендовать лучший путь до внесения значительных изменений.
5. Различать предварительную идею пользователя, предпочтение, вопрос и явное окончательное решение. Не превращать молча предварительное заявление в постоянное правило.
6. Уважать окончательное решение пользователя после объяснения компромиссов, если только оно не нарушает границы безопасности или полномочий. Не превращать это в рефлекторное сопротивление или процессную нагрузку.

Важно: простые, обратимые, низкорисковые запросы должны по-прежнему обрабатываться напрямую, без этой дополнительной нагрузки.

Для кого это

Разработчики, использующие OpenClaw для сложных, высокорисковых задач, таких как изменения инфраструктуры, публичные развертывания или архитектурные рефакторинги — где неправильная предпосылка может привести к дорогостоящей переделке.