OpenClaw创始人Peter Steinberger：The ClawCast第7期——云多人、团队服务器与智能体协作
В 7-м выпуске The ClawCast основатель OpenClaw Питер Штайнбергер встретился с ведущими Патриком и Ханнесом (u/hannesrudolph) для открытого сеанса вопросов и ответов, основанного на вопросах сообщества. Разговор охватывал направление проекта, предстоящий релиз и то, как ИИ-агенты меняют разработку программного обеспечения.
Ключевые темы обсуждения
- Облачные многопользовательские рабочие процессы: OpenClaw исследует облачные совместные функции, позволяющие командам работать в общих сессиях агентов.
- Командные серверы: Самостоятельно размещаемые или централизованные серверы для совместного запуска агентов командами, управляя общим контекстом и историей.
- Взаимодействие между агентами: Специализированные протоколы для общения агентов друг с другом, вероятно, на основе существующей поддержки мультиагентов в OpenClaw.
- Память: Улучшения долговременной памяти для сохранения контекста между сессиями и обмена опытом между агентами.
- Маршрутизация моделей: Более интеллектуальная маршрутизация запросов к подходящим моделям на основе сложности задачи и стоимости — распространенная потребность в агентных фреймворках.
- Онбординг: Упрощенная настройка для новых пользователей, возможно, с помощью мастеров или примеров агентов.
- Управление браузером: Расширенные возможности автоматизации браузера для веб-задач.
Выпуск доступен в аудио- и видеоформатах — идеально подходит для разработчиков, уже использующих OpenClaw и желающих повлиять на дорожную карту. Хотя источник не указывает точные версии или даты выпуска, темы указывают на растущий акцент на командных и совместных агентных рабочих процессах.
Для разработчиков, новичков в OpenClaw, этот Q&A дает практическое представление о том, куда движется проект, особенно в отношении многопользовательских сценариев и взаимодействия агентов. Если вы рассматриваете OpenClaw для использования в команде, обсуждение командных серверов и памяти заслуживает вашего внимания.
Слушайте или смотрите полный выпуск, чтобы узнать все детали.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
1,2 млрд локальная модель превзошла 1 трлн облачных в покере: агрессия побеждает знания в формате "ол-ин или пас"
Модель Liquid с 1,2 млрд параметров выиграла 2 из 5 турниров по Техасскому Холдему против моделей до 1 трлн параметров, потому что в формате с короткими стеками постоянный колл принёс больше фишек, чем умная игра.
Сравнение производительности M5 Max и M3 Max при инференсе моделей Qwen на oMLX
Бенчмарки, сравнивающие MacBook Pro с процессорами M5 Max и M3 Max, запускающие модели Qwen 3.5 через oMLX v0.2.23, показывают, что M5 Max обеспечивает генерацию токенов в 1.4-1.7 раза быстрее и до 4 раз более быстрый префилл при длинных контекстах.
Обновления Claude для Excel и PowerPoint: интеграция контекста и навыков между приложениями
Claude для Excel и PowerPoint теперь используют общий контекст разговора между открытыми файлами, а навыки доступны в обоих надстройках. Инструменты доступны через Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry для платных пользователей Mac и Windows.
Редизайн панели управления OpenClaw v2026.3.12 объединяет элементы интерфейса.
OpenClaw v2026.3.12 представляет полный редизайн панели управления, объединяющий модульные представления для чата, конфигурации, агентов и сессий, а также командную палитру, нижние вкладки для мобильных устройств, слеш-команды, поиск, экспорт и закрепленные сообщения в едином интерфейсе.