Почему каждый клиент теперь хочет чат-бот (и почему это новый карусель)
«Все мои клиенты хотели карусель, теперь это AI-чатбот» — пост Адель в её блоге. Сценарий знаком: клиент достаёт телефон посреди встречи, заходит на сайт конкурента, тычет в мигающий пузырь в правом нижнем углу. «Видите? У них такое есть». Годы назад это были карусели — большие, медленные, скользящие стоковые фотографии, которые каждый посетитель игнорировал за полсекунды. Теперь это чатбот.
Разговор
Когда клиент поднимает тему чатботов, автор спрашивает: «Вы сами пользуетесь чатботами, когда заходите на другие сайты?» Ответ почти всегда отрицательный. Они сразу их закрывают, находят раздражающими или получают неверные ответы. Одна клиентка смеялась над чатботом конкурента, который уверенно выдавал неправильные часы работы в течение нескольких месяцев. Но та же клиентка говорит: «Но у нас ведь тоже должен быть, правда?»
Чатбот стал социальным сигналом — способом сказать «мы в тренде», а не инструментом. Сайт без него в 2026 году рискует выглядеть незаконченным, даже если виджет наполовину сломан и его закрывают через три секунды.
Альтернативный подход
Автор пыталась показывать клиентам примеры smolweb-сайтов — быстрых, минималистичных, читабельных, без всплывающих окон. Реакция искренняя: «О, это быстро загружается. Легко читать». Но затем следует колебание: «Выглядит как-то просто, не так ли?» Здесь «просто» не означает «удобно» — это значит «недостаточно впечатляюще». Стройный, быстрый сайт не сигнализирует об усилиях или затратах.
Создать что-то действительно простое — загружающееся мгновенно, говорящее ровно то, что нужно, — часто сложнее, чем прикрутить чатбот. Но эта невидимая работа остаётся недооценённой.
Не решение, а реальность
Автор не предлагает простого решения. Давление исходит не от клиентов — оно исходит от десятилетия раздутых страниц, тёмных паттернов и гонки функций, которые переопределили, как должен выглядеть «настоящий» сайт. Клиенты просто читают комнату. Комната ошибается, но они не выдумывают.
Изменение, если оно произойдёт, придёт от пользователей — когда достаточно людей заметят, что быстрый, спокойный сайт было проще использовать, и они действительно нашли то, за чем пришли, не закрыв предварительно три всплывающих окна.
А пока чатбот сидит в углу домашней страницы клиента автора, терпеливо мигая. Он не знает часов работы, цен или ничего другого. Но он есть — как у всех.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Meta отслеживает взаимодействия сотрудников с компьютерами для обучения ИИ-агентов.
Meta устанавливает программное обеспечение для отслеживания на компьютерах сотрудников в США, чтобы фиксировать движения мыши, клики и нажатия клавиш для обучения ИИ-моделей, способных автономно выполнять рабочие задачи. Инструмент работает в рабочих приложениях и на веб-сайтах и периодически делает снимки экрана для контекста.
Anthropic разделяет удалённое управление агентами на Диспетчеризацию и Удалённое управление, сталкиваясь с проблемами надёжности.
Anthropic реализовала основную возможность OpenClaw в виде двух отдельных продуктов: Dispatch для пользователей Cowork и Remote Control для разработчиков Claude Code. Оба страдают от проблем с надёжностью, включая обрывы мобильного соединения примерно через 10 часов.
GitHub отключает возможность Copilot вставлять рекламу в pull-запросы после негативной реакции разработчиков.
GitHub отключил функцию Copilot, которая позволяла вставлять рекламные 'советы' в pull requests после того, как разработчики обнаружили, что она добавляет рекламу таких инструментов, как Raycast. Функция, позволявшая Copilot редактировать PR, которые он не создавал, когда его упоминали, была отключена после обратной связи сообщества.
Исследование согласованности ИИ-агентов: ключевые выводы и практические рекомендации
Исследование 3000 экспериментов с Claude, GPT-4o и Llama показывает, что согласованные агенты достигают точности 80–92%, тогда как несогласованные падают до 25–60%, причём 69% расхождений происходит при первом вызове инструмента.