Как запускать агентов OpenClaw бесплатно с использованием облачных API или локальных моделей

Это руководство охватывает практические методы запуска ИИ-агентов для программирования OpenClaw без траты денег, основанные на опыте пользователя Reddit, который запускал одного из них более месяца с нулевой стоимостью.

Настройка бесплатных облачных моделей

Для пользователей без выделенного оборудования бесплатные облачные API-тарифы предоставляют самую простую отправную точку. В источнике упоминаются три основных варианта:

• OpenRouter: Зарегистрируйтесь без кредитной карты для доступа к 30+ бесплатным моделям, включая Nemotron Ultra 253B (контекст 262K), Llama 3.3 70B, MiniMax M2.5 и Devstral. Конфигурация использует JSON:

  {
    "agents": {
      "defaults": {
        "model": {
          "primary": "openrouter/nvidia/nemotron-ultra-253b:free"
        }
      }
    }
  }

  Альтернативно, используйте бесплатный маршрутизатор OpenRouter: "primary": "openrouter/openrouter/free"
• Бесплатный тариф Gemini: Получите API-ключ на ai.google.dev, затем запустите openclaw onboard и выберите Google. Бесплатного тарифа достаточно для повседневного неинтенсивного использования.
• Groq: Быстрый вывод с ограниченным по частоте бесплатным тарифом. Зарегистрируйтесь, получите API-ключ и установите GROQ_API_KEY.

Источник отмечает, что бесплатные облачные модели обучаются на ваших данных, что делает их непригодными для конфиденциальной информации. Ограничения по частоте становятся заметными при 10-20+ ежедневных взаимодействиях.

Локальные модели через Ollama

Ollama стал официальным провайдером OpenClaw в марте 2026 года. Настройка включает:

# установите ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# загрузите модель в зависимости от вашего оборудования
ollama pull qwen3.5:27b # 20GB+ VRAM (RTX 3090/4090, M4 Pro/Max)
ollama pull qwen3.5:35b-a3b # 16GB VRAM (MoE-модель)
ollama pull qwen3.5:9b # 8GB VRAM (большинство ноутбуков)
# запустите адаптацию openclaw и выберите Ollama
openclaw onboard

Если автоматическое обнаружение не удаётся или Ollama работает на другом компьютере: export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

Три критически важных совета по настройке из источника:

• Используйте нативный URL Ollama (http://localhost:11434), НЕ совместимую с OpenAI конечную точку (http://localhost:11434/v1). Путь /v1 нарушает вызов инструментов.
• Установите "reasoning": false в ручных конфигурациях модели. Если этот параметр включён, OpenClaw отправляет промпты в роли "developer", которую Ollama не поддерживает.
• Явно установите "api": "ollama" в конфигурации провайдера, чтобы обеспечить нативное поведение вызова инструментов.

Источник отмечает, что локальные модели хорошо работают на мощных машинах (Mac Studio, 3090/4090, 32GB+ RAM) для базовых задач агентов. На ноутбуках с 8GB, запускающих модели 9B, производительность ниже с более низким потолком качества. Qwen3.5 адекватно обрабатывает вызов инструментов для повседневных задач.

Гибридная настройка

Фактическая настройка автора использует Ollama/Qwen3.5 27B локально примерно для 70% ежедневных задач (чтение файлов, календарь, сводки, быстрый поиск), с бесплатным тарифом OpenRouter в качестве запасного варианта для сложного многошагового рассуждения. Общие ежемесячные расходы остаются ниже $3.

Этот подход предназначен специально для пользователей, которые хотят потратить буквально ноль или близко к тому. Для тех, кто хочет "дёшево", а не бесплатно, источник упоминает DeepSeek V3.2 (~$1-2/день), Minimax ($10/месяц подписка) и Kimi K2.5 как очень дешёвые альтернативы, которые хорошо работают с OpenClaw.