Провайдер OpenClaw Mistral не работает после обновления 2026.3.8, сообщество ищет альтернативы.
Критическая ошибка провайдера Mistral не исправлена более 12 дней
После обновления до версии OpenClaw 2026.3.8 (и продолжая вплоть до 2026.3.13 по состоянию на 21 марта 2026 года) модели Mistral полностью не работают на платформе. Пользователи сообщают об ошибках HTTP 422 без возвращаемого тела ответа, что затрагивает весь функционал, связанный с Mistral, включая обычные чаты, агентов и встроенные запуски.
Проблема затрагивает конкретно mistral-large-latest и другие модели Mistral. Прямые вызовы API с теми же ключами API и моделями работают идеально вне OpenClaw, что подтверждает, что проблема специфична для реализации OpenClaw.
Хронология и реакция сообщества
Проблема началась сразу после обновления до версии 2026.3.8, и несколько пользователей подтвердили, что Mistral работал до обновления. Соответствующие обсуждения включают:
- Проблема на GitHub #41293: "Провайдер Mistral выдает ошибку 422 (без тела ответа), в то время как прямой вызов API успешен" (открыта 9 марта)
- Проблема на GitHub #45227: Отмечена как регрессия, все еще открыта
- Тема на Reddit в r/openclaw с несколькими подтверждениями
- Сообщения в Discord подтверждают, что ошибка сохраняется в версии 2026.3.13
Примечания к релизам версий с 2026.3.8 по 2026.3.13 не содержат упоминаний об исправлениях для Mistral. Вместо этого обновления были сосредоточены на улучшениях Gemini, настройках Ollama, функциях OpenAI-Codex, интеграциях Telegram/Zalo, голосовых вызовах и экспериментах с GitHub Copilot.
Обеспокоенность сообщества по поводу поддержки проекта
Сообщество выражает серьезную обеспокоенность тем, что OpenClaw может быть фактически мертвым или заброшенным с точки зрения значимой поддержки. Ежедневный темп выпуска релизов, который был в предыдущие месяцы, прекратился, а критическая ошибка провайдера, затрагивающая один из самых популярных вариантов, не связанных с OpenAI, игнорируется уже более 12 дней. Последний стабильный релиз остается версия 2026.3.13 от 14 марта, и новых релизов не было, несмотря на продолжающиеся коммиты (в основном не связанные с проблемой Mistral).
Запрашиваемые альтернативы и обходные пути
Пользователи ищут альтернативы OpenClaw для многоканальных AI-настроек, которые правильно поддерживают Mistral. Предлагаемые варианты включают:
- OpenWebUI + Ollama
- LM Studio + пользовательский интерфейс
- Continue.dev
- Альтернативы на Rust, такие как IronClaw (форк, вдохновленный OpenClaw)
- Полностью самодостаточные стеки, такие как SillyTavern или Text-Generation-WebUI с расширениями для агентов
Сообщество подчеркивает необходимость решений, которые остаются активно поддерживаемыми в 2026 году, избегая платформ, которые "умирают каждые несколько недель".
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Claude Code v2.1.133: откат worktree.baseRef, пути песочницы, исправление прокси для MCP OAuth
Anthropic выпускает v2.1.133 Claude Code CLI с новой настройкой worktree.baseRef, по умолчанию равной fresh (ветка из origin/default), sandbox.bwrapPath и sandbox.socatPath для пользовательских бинарников bubblewrap/socat, исправлением proxy/mTLS для MCP OAuth потока и несколькими исправлениями ошибок.
Еженедельный обзор мультимодального ИИ: Holotron-12B, Nemotron Omni, GlyphPrinter и другие
В этой неделе среди основных достижений в области мультимодального ИИ можно выделить Holotron-12B для задач компьютерного использования, модели NVIDIA Nemotron Omni, объединяющие язык, зрение и голос, GlyphPrinter для точного рендеринга текста при генерации изображений, а также несколько проектов с открытым исходным кодом для улучшения видео, 3D-сегментации и многоагентных систем.
Пользователь Reddit критикует рабочие процессы виртуальных CEO-агентов и выступает за подход, основанный на навыках.
Пост на Reddit в r/openclaw критикует создание ИИ-агентов с должностями вроде 'бэкенд-разработчик' или 'гросс-хакер' как излишнюю нагрузку, предлагая вместо этого упаковывать способности в виде переиспользуемых навыков, которые можно вызывать по мере необходимости.
Talkie: 13B LLM, обученная исключительно на текстах до 1931 года, с использованием Claude в качестве судьи при RL-обучении
Исследователи представили Talkie — 13B LLM, обученную исключительно на текстах, опубликованных до 1931 года (никакого интернета, никаких данных о Второй мировой войне). Claude Sonnet 4.6 использовался в качестве судьи в конвейере онлайн-обучения с подкреплением DPO, а Claude Opus 4.4 синтезировал многопоточные диалоги для точной настройки. Модель способна писать код на Python на основе нескольких примеров в контексте, несмотря на отсутствие современного кода в обучающих данных.