Анализ Goldman Sachs показывает незначительное влияние ИИ на рост ВВП США к 2025 году.

Экономический анализ ставит под сомнение нарратив о росте ИИ
Главный экономист Goldman Sachs Ян Хатциус заявил в интервью Atlantic Council, что расходы на инвестиции в ИИ внесли «практически нулевой» вклад в рост ВВП США в 2025 году. Это противоречит более ранним анализам других экономистов и ставит под сомнение утверждение, что масштабные инвестиции в ИИ стимулируют экономический рост.
Ключевые выводы из анализа
- Компенсация импортом: Большая часть оборудования, питающего ИИ, импортируется, что означает, что расходы американских компаний на чипы и оборудование увеличивают ВВП Тайваня и Южной Кореи, а не ВВП США, согласно расчётам.
- Проблемы измерения: В настоящее время нет надёжного способа точно измерить, как использование ИИ среди предприятий и потребителей способствует экономическому росту.
- Разрыв в производительности: Опрос почти 6000 руководителей в США, Европе и Австралии показал, что, несмотря на активное использование ИИ 70% компаний, около 80% сообщили об отсутствии влияния на занятость или производительность.
Противоречивые взгляды и контекст инвестиций
Более ранние анализы представляли иные точки зрения: профессор экономики Гарварда Джейсон Фурман заявил, что инвестиции в оборудование для обработки информации и программное обеспечение составили 92% роста ВВП в первой половине года, в то время как экономисты Федерального резервного банка Сент-Луиса оценили, что инвестиции, связанные с ИИ, составили 39% роста ВВП в третьем квартале 2025 года.
Крупные технологические компании, включая Meta, Amazon, Google и OpenAI, потратили миллиарды на инвестиции в ИИ в 2025 году, ожидая потратить около 700 миллиардов долларов в этом году на новые центры обработки данных для обучения и запуска продвинутых моделей.
Аналитик Goldman Sachs Джозеф Бриггс отметил, что интуитивная привлекательность истории роста ИИ могла «помешать или ограничить необходимость действительно копать глубже в то, что происходило».
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Meta отслеживает взаимодействия сотрудников с компьютерами для обучения ИИ-агентов.
Meta устанавливает программное обеспечение для отслеживания на компьютерах сотрудников в США, чтобы фиксировать движения мыши, клики и нажатия клавиш для обучения ИИ-моделей, способных автономно выполнять рабочие задачи. Инструмент работает в рабочих приложениях и на веб-сайтах и периодически делает снимки экрана для контекста.

Разработка LibreOffice Online возобновляется после голосования сообщества.
Фонд Document Foundation возобновил работу над LibreOffice Online после того, как голосование сообщества отменило заморозку 2022 года. TDF вновь откроет репозиторий для внесения вкладов, но не будет размещать серверы — вместо этого предоставит инструменты для самостоятельного размещения.

Искусствоведы-ИИ не смогли отличить настоящий Моне от подделки, обнажив пустую критику
Пользователь выложил настоящую картину Моне как сгенерированную ИИ, и критики подробно разобрали её «недостатки» — что подчёркивает разрыв между уверенной критикой и реальным пониманием ИИ-искусства vs. человеческого.

Самообучаемая точная настройка на собственных ошибках повышает качество малых моделей до 80% на HumanEval
Разработчик обучил Qwen 2.5 7B на собственных самостоятельно сгенерированных парах кода, достигнув 112/164 HumanEval (+87 задач) без использования человеческих обучающих данных. Подход переносится на Llama 3.2 3B и Qwen 3 4B.