Анализ Goldman Sachs показывает незначительное влияние ИИ на рост ВВП США к 2025 году.

Экономический анализ ставит под сомнение нарратив о росте ИИ
Главный экономист Goldman Sachs Ян Хатциус заявил в интервью Atlantic Council, что расходы на инвестиции в ИИ внесли «практически нулевой» вклад в рост ВВП США в 2025 году. Это противоречит более ранним анализам других экономистов и ставит под сомнение утверждение, что масштабные инвестиции в ИИ стимулируют экономический рост.
Ключевые выводы из анализа
- Компенсация импортом: Большая часть оборудования, питающего ИИ, импортируется, что означает, что расходы американских компаний на чипы и оборудование увеличивают ВВП Тайваня и Южной Кореи, а не ВВП США, согласно расчётам.
- Проблемы измерения: В настоящее время нет надёжного способа точно измерить, как использование ИИ среди предприятий и потребителей способствует экономическому росту.
- Разрыв в производительности: Опрос почти 6000 руководителей в США, Европе и Австралии показал, что, несмотря на активное использование ИИ 70% компаний, около 80% сообщили об отсутствии влияния на занятость или производительность.
Противоречивые взгляды и контекст инвестиций
Более ранние анализы представляли иные точки зрения: профессор экономики Гарварда Джейсон Фурман заявил, что инвестиции в оборудование для обработки информации и программное обеспечение составили 92% роста ВВП в первой половине года, в то время как экономисты Федерального резервного банка Сент-Луиса оценили, что инвестиции, связанные с ИИ, составили 39% роста ВВП в третьем квартале 2025 года.
Крупные технологические компании, включая Meta, Amazon, Google и OpenAI, потратили миллиарды на инвестиции в ИИ в 2025 году, ожидая потратить около 700 миллиардов долларов в этом году на новые центры обработки данных для обучения и запуска продвинутых моделей.
Аналитик Goldman Sachs Джозеф Бриггс отметил, что интуитивная привлекательность истории роста ИИ могла «помешать или ограничить необходимость действительно копать глубже в то, что происходило».
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Убийственные функции OpenClaw и риски (с решениями)
Изучите выдающиеся особенности OpenClaw, связанные с потенциальными рисками и инновационными решениями для их смягчения.

Полный системный промпт Claude Opus 4.6 слит на GitHub
Полный системный промпт для Claude Opus 4.6 опубликован на GitHub, раскрывая внутренние инструкции Anthropic.

Параметр effort=low у Claude Opus 4.6 отличается от режимов с низким уровнем рассуждений у других провайдеров.
Параметр effort=low в Claude Opus 4.6 управляет общим поведенческим усилием, а не только глубиной рассуждений, в отличие от reasoning.effort=low от OpenAI или thinking_level=low от Gemini. Это приводило к тому, что агенты совершали меньше вызовов инструментов, были менее тщательными в перекрестной проверке информации и игнорировали части системных промптов о веб-исследованиях.

Изучение файлов, включенных в контекстное окно чата Telegram
Присоединяйтесь к нам, чтобы лучше понять, какие файлы входят в контекстное окно чата Telegram, повышая ваши операционные знания.