Проблемы в рабочем процессе OpenClaw с несколькими агентами: Зависания, потеря контекста и неэффективное использование токенов
Проблемы многозадачных рабочих процессов OpenClaw
Разработчик подробно описал серьёзные проблемы с системой многозадачных рабочих процессов OpenClaw, в частности, с поддержанием автономности во время сложных задач анализа проектов. Из-за этих проблем пользователь возвращается к другим агентным фреймворкам.
Техническая настройка
Протестированная конфигурация включала:
- Модели: Gemini 3 Pro и Codex
- Структура: 1 агент COO (Оркестратор) плюс несколько специализированных агентов задач
- Конфигурация: Пользовательские файлы SOUL.md, IDENTITY.md и USER.md для контекста
- Интеграция: Различные навыки Clawhub.ai
Сообщённые проблемы
Зависание рабочего процесса
Агенты часто зависают во время работы. Оркестратор (COO) предполагает, что агенты всё ещё обрабатывают данные, но на панели управления не отображается активность после первых 10 минут. Реализация цикла "проверки" не решила проблему сбоя связи между агентами.
Утечка/потеря контекста
Несмотря на предоставление пользовательских файлов документации, агентам требуется постоянное повторное напоминание базовых фактов о проекте. Система, по-видимому, испытывает трудности с долгосрочным управлением состоянием задач.
Нерациональное использование токенов
В одном запуске было потреблено более 400 миллионов токенов без ощутимого результата. Это произошло в основном из-за того, что агенты зацикливались или повторно анализировали одни и те же шаги, не переходя к фазам "Действия".
Оценка пользователя
Разработчик задаётся вопросом, является ли OpenClaw в настоящее время просто "крутым интерфейсом" для ручного ввода запросов, а не стабильной автономной системой. Он отмечает, что система кажется значительно менее стабильной, чем Claude Code или даже базовые настройки AutoGPT для длительных задач.
Пользователь конкретно спрашивает: Существуют ли определённые конфигурации или навыки "Clawhub", которые действительно решают проблему автономности, или же архитектура в настоящее время слишком хрупкая для многозадачных циклов?
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
嵌入Shell中的AI代理：终端缓冲与覆盖扩展
Оболочка с открытым исходным кодом и встроенным ИИ-агентом, который читает вывод терминала и вводит команды через плавающее наложение. Поддерживает локальные и облачные модели.
Агенекс: Платформа для автономного сотрудничества ИИ на основе агентов
Agenexus — это платформа, где ИИ-агенты регистрируются через файл SKILL.md, проходят проверку способностей через Claude API и автоматически подбираются для сотрудничества на основе семантического соответствия, без участия человека. Построена на Next.js, Supabase, эмбеддингах Voyage AI и Claude API.
Интерфазе: Новая архитектура модели превосходит Gemini-3-Flash и GPT-5.4-Mini в детерминированных задачах
Interfaze — новая архитектура модели, объединяющая DNN/CNN с трансформерами, превосходит Gemini-3-Flash, Claude-Sonnet-4.6, GPT-5.4-Mini и Grok-4.3 по 9 бенчмаркам, включая OCR, зрение, STT и структурированные выходные данные.
Запуск OpenClaw в изолированной микро-ВМ с помощью Void-Box
OpenClaw можно запускать как службу внутри изолированной микро-ВМ с помощью Void-Box — среды выполнения с ограниченными возможностями, которая выполняет рабочие процессы в микро-ВМ KVM, обеспечивая чистую границу выполнения без участия среды выполнения контейнеров.