OpenClaw News Assistant: Исправление дублирования и галлюцинаций в сфере спорта и технологий, сожжено 100 долларов

Разработчик на r/openclaw попытался создать персонального новостного ассистента для отслеживания спортивных и технологических новостей с помощью OpenClaw. Цель: дедуплицировать повторяющиеся истории, обобщать и доставлять ежедневную сводку. Хотя суммаризация оказалась простой, возникло несколько сложных проблем, в итоге обойдясь в ~$100 на токены API перед переходом на коммерческие альтернативы, такие как Particle и CuriousCats.

Ключевые проблемы

• Одна и та же история более чем из 10 источников с разными заголовками — для дедупликации потребовалась собственная логика.
• Старые истории всплывают как новые — необходима проверка свежести.
• Спортивные слухи подаются как подтверждённые обновления — галлюцинации в сводках.
• Новости о финансировании ИИ смешиваются со старым контекстом компании — сбой управления контекстом.
• Слияние двух похожих историй в одну неверную — галлюцинированный синтез.
• Уверенные сводки даже при ошибках — издержки верификации.
• ~$100 затрат на токены для пайплайна фильтрации спорта и технологий.

Попытки решений

Разработчик добавил:

• Более строгие промпты с явными ссылками на источники
• Кэширование для дедупликации
• Алгоритмы ранжирования по релевантности
• Вторую проверку верификации
• Логику 'что изменилось со вчерашнего дня'

Это помогло, но затраты оставались высокими.

Опробованные альтернативы

Particle — полезен для многоперспективного просмотра политических историй. CuriousCats — ближе к желаемой модели 'просвети меня о том, что меня волнует', уменьшая необходимость проверять несколько источников. Оба снижали тревогу 'не упускаю ли я что-то?'.

Пост заканчивается призывом к сообществу за решениями проблем дедупликации, ранжирования, свежести, доверия к источникам и затрат на токены.