Onboarding в OpenClaw: как правильно обучить своего AI-агента

Onboarding в OpenClaw: как правильно обучить своего AI-агента
Onboarding — самый важный этап работы с OpenClaw. То, как ты "представишься" агенту, определяет качество всей будущей работы. Это инвестиция в $30-50 токенов, которая окупается многократно.
Почему это критично
"Думай об OpenClaw как о дешёвой рабочей силе, которую надо обучить — мусорные инструкции = мусорный результат"
Агент — не готовый продукт, а обучаемая система. Чем лучше ты его обучишь, тем полезнее он станет.
Модель для onboarding
Используй Claude Opus
- Даёт агенту лучшую "личность"
- Понимает нюансы
- Стоит $30-50 в токенах
- После настройки переключись на дешёвую модель
"Ни с чем не сравнится. Даст твоему боту максимум личности."
Что рассказать агенту
О себе:
- Профессия и область работы
- Рабочие привычки
- Личные привычки
- Расписание (когда работаешь, когда спишь)
- Часовой пояс
Об интересах:
- Какой контент потребляешь
- Какие новости интересуют
- Хобби
- Спорт
- Еда
О целях:
- Зачем тебе агент
- Какие задачи автоматизировать
- Что занимает больше всего времени
- Что раздражает в рутине
Q&A сессия
Попроси агента интервьюировать тебя:
"Проведи со мной очень глубокий Q&A о себе, моих рабочих привычках, личных привычках, для чего я хочу тебя использовать, что меня интересует, какой контент смотрю, какую еду люблю, какой спорт слежу."
Отвечай максимально подробно.
Определи личность
Примеры:
- Ziggy из Quantum Leap
- JARVIS из Iron Man
- Cortana из Halo
- Своя уникальная личность
Что определить:
- Как обращается к тебе
- Формально / неформально
- Юмор или серьёзность
- Тон голоса
- Использование эмодзи
После onboarding
- Запусти
/compact— очисти контекст - Попроси сохранить в память
- Проверь, что сохранилось
- Переключись на дешёвую модель
Вложись в onboarding — это платит дивиденды вечно.
👀 Смотрите также

Исправление проблем автономии агента OpenClaw: файлы навыков, выбор инструментов и настройка Cron
Разработчик делится решениями для агентов OpenClaw, которые перестают работать автономно после первоначальной настройки. Ключевые исправления включают использование внешних файлов навыков вместо инструкций в чате, замену инструментов браузера на инструменты на основе API или скрипты Puppeteer, а также правильную настройку cron-заданий.

Карты потока: обучение интегралу диффузионной модели для ускоренной выборки
Сандер Дилеман объясняет карты потоков — нейронные сети, которые напрямую предсказывают интеграл ОДУ диффузионной модели, обеспечивая более быструю семплировку, обучение на основе вознаграждения и управляемость.

Настройка OpenClaw на macOS с унифицированной конечной точкой AI-провайдера
Разработчик делится своим опытом установки OpenClaw на macOS, включая требование Node.js 24, использование Homebrew для установки, настройку совместимого с OpenAI кастомного провайдера, такого как ZenMux, и настройку фонового демона. Ключевые советы по устранению неполадок включают блокировку сообщений по умолчанию в WhatsApp и использование команды openclaw doctor.

Обходной путь в iOS Shortcuts для отправки фотографий с iPhone в Cowork через синхронизацию iCloud
Разработчик создал iOS-ярлык под названием "PhoPo", который преобразует фотографии с iPhone в JPEG, изменяет их размер и сохраняет в папку, синхронизируемую через iCloud, доступную для Cowork, что позволяет Claude анализировать скриншоты и фотографии с мобильных устройств.