Onboarding в OpenClaw: как правильно обучить своего AI-агента

Onboarding в OpenClaw: как правильно обучить своего AI-агента
Onboarding — самый важный этап работы с OpenClaw. То, как ты "представишься" агенту, определяет качество всей будущей работы. Это инвестиция в $30-50 токенов, которая окупается многократно.
Почему это критично
"Думай об OpenClaw как о дешёвой рабочей силе, которую надо обучить — мусорные инструкции = мусорный результат"
Агент — не готовый продукт, а обучаемая система. Чем лучше ты его обучишь, тем полезнее он станет.
Модель для onboarding
Используй Claude Opus
- Даёт агенту лучшую "личность"
- Понимает нюансы
- Стоит $30-50 в токенах
- После настройки переключись на дешёвую модель
"Ни с чем не сравнится. Даст твоему боту максимум личности."
Что рассказать агенту
О себе:
- Профессия и область работы
- Рабочие привычки
- Личные привычки
- Расписание (когда работаешь, когда спишь)
- Часовой пояс
Об интересах:
- Какой контент потребляешь
- Какие новости интересуют
- Хобби
- Спорт
- Еда
О целях:
- Зачем тебе агент
- Какие задачи автоматизировать
- Что занимает больше всего времени
- Что раздражает в рутине
Q&A сессия
Попроси агента интервьюировать тебя:
"Проведи со мной очень глубокий Q&A о себе, моих рабочих привычках, личных привычках, для чего я хочу тебя использовать, что меня интересует, какой контент смотрю, какую еду люблю, какой спорт слежу."
Отвечай максимально подробно.
Определи личность
Примеры:
- Ziggy из Quantum Leap
- JARVIS из Iron Man
- Cortana из Halo
- Своя уникальная личность
Что определить:
- Как обращается к тебе
- Формально / неформально
- Юмор или серьёзность
- Тон голоса
- Использование эмодзи
После onboarding
- Запусти
/compact— очисти контекст - Попроси сохранить в память
- Проверь, что сохранилось
- Переключись на дешёвую модель
Вложись в onboarding — это платит дивиденды вечно.
👀 Смотрите также

OpenClaw 2026.3.7 ломает вызовы инструментов Kimi, откат до версии 2026.3.2 исправляет регрессию.
В версии OpenClaw 2026.3.7 обнаружена регрессия, при которой провайдер Kimi API выводит сырой XML <function_calls> вместо выполнения инструментов. Решение — откатиться до версии 2026.3.2 и восстановить совместимый конфигурационный файл.

Исправление ошибок Claude Cowork «Не удалось запустить рабочее пространство» в Windows 11 Home
Пользователь решил ошибки запуска Claude Cowork в Windows 11 Home, установив Windows Subsystem for Linux (WSL2) из Microsoft Store, что необходимо для базовой технологии виртуальных машин.

Уроки по настройке рабочего пространства OpenClaw: опыт двух месяцев использования
Опыт разработчика с OpenClaw показывает, что качество рабочего пространства влияет на производительность агента в 5-10 раз, с конкретными рекомендациями по SOUL.md, AGENTS.md, MEMORY.md, USER.md и настройке навыков.

Локальная настройка Claude Code с использованием Qwen3.5 27B через llama.cpp
Разработчик делится своей конфигурацией для локального запуска Claude Code с использованием Qwen3.5 27B и llama.cpp, включая переменные окружения, параметры сервера и результаты тестирования производительности в семи задачах по программированию.