Onboarding в OpenClaw: как правильно обучить своего AI-агента

Onboarding в OpenClaw: как правильно обучить своего AI-агента
Onboarding — самый важный этап работы с OpenClaw. То, как ты "представишься" агенту, определяет качество всей будущей работы. Это инвестиция в $30-50 токенов, которая окупается многократно.
Почему это критично
"Думай об OpenClaw как о дешёвой рабочей силе, которую надо обучить — мусорные инструкции = мусорный результат"
Агент — не готовый продукт, а обучаемая система. Чем лучше ты его обучишь, тем полезнее он станет.
Модель для onboarding
Используй Claude Opus
- Даёт агенту лучшую "личность"
- Понимает нюансы
- Стоит $30-50 в токенах
- После настройки переключись на дешёвую модель
"Ни с чем не сравнится. Даст твоему боту максимум личности."
Что рассказать агенту
О себе:
- Профессия и область работы
- Рабочие привычки
- Личные привычки
- Расписание (когда работаешь, когда спишь)
- Часовой пояс
Об интересах:
- Какой контент потребляешь
- Какие новости интересуют
- Хобби
- Спорт
- Еда
О целях:
- Зачем тебе агент
- Какие задачи автоматизировать
- Что занимает больше всего времени
- Что раздражает в рутине
Q&A сессия
Попроси агента интервьюировать тебя:
"Проведи со мной очень глубокий Q&A о себе, моих рабочих привычках, личных привычках, для чего я хочу тебя использовать, что меня интересует, какой контент смотрю, какую еду люблю, какой спорт слежу."
Отвечай максимально подробно.
Определи личность
Примеры:
- Ziggy из Quantum Leap
- JARVIS из Iron Man
- Cortana из Halo
- Своя уникальная личность
Что определить:
- Как обращается к тебе
- Формально / неформально
- Юмор или серьёзность
- Тон голоса
- Использование эмодзи
После onboarding
- Запусти
/compact— очисти контекст - Попроси сохранить в память
- Проверь, что сохранилось
- Переключись на дешёвую модель
Вложись в onboarding — это платит дивиденды вечно.
👀 Смотрите также

Исследования показывают, что эффективное взаимодействие с ИИ — это совместная коммуникация, а не инженерия.
Рецензируемые исследования показывают, что эффективное промптирование с моделями ИИ следует тем же принципам кооперативной коммуникации, которые используют люди. Анализ компании Lakera демонстрирует, что большинство неудач с промтами проистекает из неоднозначности, а не из ограничений модели.

Использование навыков агентов для написания CUDA-ядер с помощью Upskill
Hugging Face представляет практический подход к улучшению моделей для написания CUDA-ядров с помощью нового инструмента Upskill, повышающего эффективность моделей через навыки агентов.

Разработчик делится 25 проверенными промтами для Claude, оптимизированными для рабочих процессов SaaS-разработки.
Разработчик поделился 25 конкретными промптами, которые он использует ежедневно для разработки SaaS-продуктов, охватывая бэкенд-архитектуру, проектирование API, тексты для фронтенда, документацию продукта и задачи выхода на рынок. Эти промпты предназначены для экономии времени на повторяющихся задачах, таких как ревью кода, генерация документации и тестирование граничных случаев.

Оптимизация настройки OpenClaw: Практические шаблоны и идеи
Пользователи OpenClaw делятся эффективными шаблонами настройки, такими как использование cron для запланированных задач и создание специализированных подпомощников, чтобы улучшить функциональность и экономическую эффективность.