OpenClaw ПАРА Организационный Навык Автоматически Сортирует Файлы по Проектам, Областям, Ресурсам, Архивам
Разработчик создал навык OpenClaw, который реализует метод организации PARA для автоматической сортировки файлов и очистки загромождённых корневых каталогов.
Что делает навык
Навык обязывает агента следовать строгим правилам организации, основанным на методе PARA Тиаго Форте. Вместо того чтобы сбрасывать файлы в корневую папку, он автоматически сортирует всё по четырём категориям:
- 1-Проекты: Для активных усилий и текущей разработки ботов
- 2-Области: Для текущих обязанностей и конфигураций
- 3-Ресурсы: Для справочных материалов, сниппетов и диаграмм
- 4-Архивы: Для завершённых задач, которые не требуют ежедневного просмотра
Предыстория и результаты
Разработчик создал это решение после того, как его корневой каталог OpenClaw превратился в «кошмар» с файлами повсюду, отчётами, перемешанными со старыми скриптами, и полным отсутствием организации. Он сообщил, что внедрение этой системы организации «значительно повысило продуктивность» и что «агент стал более сосредоточенным, а моё рабочее пространство наконец-то стало чистым».
Доступность
Навык имеет открытый исходный код и доступен в двух местах:
- GitHub: https://github.com/mamoslemi/openclaw-para-skill
- ClawHub: https://clawhub.ai/alitekin1/openclaw-para-skill
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Аппаратный виджет и расширение для Chrome отслеживают лимиты запросов к API Claude.
Разработчик создал аппаратный виджет на базе ESP8266 и OLED-дисплея, который отслеживает лимиты запросов Claude в реальном времени, а также расширение для Chrome, перехватывающее внутренний API /usage Claude и показывающее паттерны использования. Общая стоимость компонентов составляет примерно $6.50.
SiteTest.ai запускает бесплатный AI Visibility Checker для ChatGPT, Perplexity и Gemini
Новый бесплатный инструмент sitetest.ai проводит GEO-аудит по 168 пунктам, проверяя GPTBot, PerplexityBot и Google-Extended на вашем реальном сервере. Оценка от A до F для каждого движка плюс готовые к вставке исправления кода.
Knowledge Raven: Кросс-модельная платформа базы знаний, созданная с помощью Claude Code
Knowledge Raven — это платформа базы знаний, которая позволяет любому LLM, совместимому с MCP, искать и цитировать корпоративные документы. Вся платформа была создана с помощью Claude Code одним основателем и включает бэкенд на Python/FastAPI, слой инструментов MCP и агентный RAG-конвейер.
Microsoft BitNet: 1-битная инфраструктура вывода LLM для CPU и GPU
Microsoft выпустила BitNet — фреймворк для вывода 1-битных больших языковых моделей, который обеспечивает ускорение от 1,37x до 6,17x на CPU и снижает энергопотребление на 55,4% до 82,2%. Он может запускать модель с 100 миллиардами параметров на одном CPU со скоростью 5-7 токенов в секунду.