Эволюция настройки OpenClaw: от избыточной конфигурации к практической мультиагентной системе

Разработчик задокументировал эволюцию своей системы OpenClaw после трёх переустановок, перейдя от экспериментальной избыточной конфигурации к практической мультиагентной системе, ориентированной на непрерывность и специализацию.

Детали настройки

Основная установка работает на Mac mini M2 со следующими специализированными агентами:

• Основной → жизнь и повседневные задачи
• Садовод → растения
• Репетитор → учёба
• Диетолог → питание
• Тренер → тренировки

Отдельный агент для исследований/тестирования работает на Hetzner (~7€/месяц), с планами протестировать RunPod с нецензурированной локальной моделью в качестве отдельной лаборатории.

Используемые модели

Общие модели:

• Основная: openai-codex/gpt-5.3-codex
• Резервная #1: anthropic/claude-sonnet-4-6
• Резервная #2: google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview

Для агента-садовода:

• Основная: anthropic/claude-sonnet-4-6
• Резервная #1: google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview

Примерная ежемесячная стоимость: ~50€ (Codex + Claude + Gemini), хотя система могла бы работать только на Codex (~25€/месяц).

Ключевые рабочие компоненты

1) Многоуровневая система памяти:

• Ежедневная → memory/YYYY-MM-DD.md
• Еженедельная → memory/weekly/YYYY-WW.md
• Долгосрочная → MEMORY.md

Ключевой момент: не смешивать ежедневный контент с долговечным.

2) Продвижение по критериям: Только контент с реальной ценностью (долговечность, влияние, частота, практичность и риск забывания) перемещается в MEMORY.md.

3) Прослеживаемость: Важные элементы включают источник (путь#строка), чтобы избежать «выдуманной памяти».

4) Семантический поиск: Использует локальное индексирование с бэкендом QMD для семантического поиска + текстовый резерв, с автоматическими обновлениями (интервал + дебаунс). Это позволяет восстанавливать контекст по смыслу, а не только по точным словам.

5) Мультиагентная интеграция: Каждый агент обрабатывает свои собственные закрытия (ежедневные/еженедельные), а основной агент интегрирует состояние и поддерживает сквозную непрерывность. Результат: меньше ручного подведения итогов и меньше трений при возобновлении работы.

6) Ночная автоматизация: Автоматические закрытия между 23:00–00:00 для консолидированных утренних результатов.

Заключение

Разработчик стремился к непрерывности + специализации, а не к бизнес-настройкам или веб-скрапингу. При настройке с таким намерением OpenClaw полностью меняется.