Исследование использования токена OpenClaw выявило проблемы с конфигурацией.

Исследование использования токенов выявило проблемы с конфигурацией

Разработчик сообщил, что потратил свою еженедельную подписку на OpenAI Codex примерно за 1,5 дня, используя OpenClaw для ежедневных обновлений новостей об ИИ. Он использовал Claude Code для глубокого анализа своей настройки и выявил несколько проблем с конфигурацией, вызывающих чрезмерное потребление токенов.

Ключевые выводы из исследования

Исследование выявило несколько проблем с конфигурацией:

• Настройка Telegram requireMention: Во всех групповых чатах было установлено requireMention: false, что означало, что каждое сообщение запускало агента. Установка этого параметра в true заставляет ботов срабатывать только при упоминаниях через @.
• Настройки веб-запросов по умолчанию: Параметр readability был выключен по умолчанию, из-за чего запросы возвращали сырое содержимое CSS/JS даже при неудачных запросах. 21 из 21 вызова web_fetch завершились неудачей, но всё равно сбрасывали оболочки страниц в контекст.
• Наследование моделей: Переопределения моделей для отдельных агентов не наследуются от значений по умолчанию. Изменение agents.defaults.model.primary на gpt-5.4-mini не распространилось на четыре агента с жёстко заданными переопределениями на gpt-5.4.
• Неиспользуемые файлы сессий: Найдено 41 файла транскриптов .reset.*/.deleted.* (~56 МБ), на которые больше ничего не ссылается.
• Отсутствие ограничений для веб-исследований: У агента веб-исследований (ответственного за 78% расхода токенов) не было лимита на запросы, правил остановки и шаблона «проверить локальную память перед поиском».

Исправления конфигурации

Исследование рекомендовало следующие конкретные изменения конфигурации:

openclaw config set tools.web.fetch.readability true
openclaw config set tools.web.fetch.maxChars 12000
openclaw config set tools.web.fetch.timeoutSeconds 15
openclaw config set tools.web.fetch.cacheTtlMinutes 30

Для очистки сессий:

openclaw sessions cleanup --all-agents --enforce --fix-missing

Краткий контрольный список

• Проверьте requireMention во всех групповых чатах
• Включите tools.web.fetch.readability и установите maxChars/timeoutSeconds
• Проверьте переопределения моделей для отдельных агентов — значения по умолчанию не наследуются
• Запустите openclaw sessions cleanup --all-agents --dry-run --fix-missing
• Добавьте лимиты на запросы и правила остановки для агентов с интенсивными исследованиями

Разработчик отметил, что Claude Code был особенно полезен для криминалистического анализа: он выполнил grep по 2 дням журналов шлюза, подсчитал 510 ссылок на gpt-5.4 против 23 на gpt-5.4-mini в активных сессиях, нашёл 198 ссылок на CSS-переменные в результатах неудачных запросов и выявил 56% избыточности в файлах запуска.