OpenClaw v2026.9.1:聊天中新增Mermaid渲染、更完善的Android应用及更安全的更新恢复
Вышла версия OpenClaw v2026.9.1 — 1,186 запросов на включение, 28 прямых коммитов и вклад от 281 человека. Главная новость: диаграммы Mermaid теперь отображаются в беседах в Control UI и приложениях для Android, iPhone, iPad и Mac. Также стал гораздо более полным интерфейс чата в Android, а процесс обновления стал безопаснее благодаря проверкам перед перезапуском и более понятному восстановлению при сбоях.
Mermaid в чате
Завершенные блоки Mermaid отображаются как диаграммы прямо в беседах. Исходный код, копирование, развертывание и подходящие для платформы элементы управления масштабированием остаются рядом с отображаемым результатом. Незавершенные или недопустимые диаграммы остаются читаемыми в виде исходного кода, так что вы не потеряете контекст, когда диаграмма редактируется.
Более полное Android-приложение
Android-приложение теперь предлагает более полное рабочее пространство для повседневного использования. Встроенный чат включает улучшенные элементы управления моделью, усилиями, быстрым режимом и разрешениями. Также доступны поиск по сеансам, настраиваемая навигация, темы и акценты, более длинные черновики, более безопасные проверки доступности моделей и более стабильное поведение при постановке в очередь сообщений и повторном подключении. Это значительный шаг вперед для ежедневного использования в пути.
Более безопасные обновления и настройка
Рекомендуемый путь быстрого старта может повторно использовать проверенный доступ к Claude Code или Codex или существующий ключ провайдера, а после одного выбора переходит к веб-интерфейсу. Расширенная настройка остается доступной. В случае сбоев проверок и повторных запусков лучше сохраняются существующие модели, агенты, рабочие пространства и конфигурация.
Перед перезапуском обновления проверяют память, плагины, разрешения и готовность служб. Если глобальное обновление npm завершается сбоем, OpenClaw может восстановить предыдущий пакет и средства запуска. Резервные копии сохраняют больше активной конфигурации, а Doctor обрабатывает больше миграций устаревших состояний с более понятными инструкциями по восстановлению.
Улучшения бесед и обмена сообщениями
Новый сеанс показывает первый запрос и его изображения раньше и может предложить имя сеанса, не задерживая начало. Черновики переживают сбои создания. Повторные подключения более надежно сохраняют завершенные ответы, запросы в очереди остаются с ответами, которые они создали, изображения в чате переживают передачу истории и шлюзов, а экспорт сохраняет имена участников.
В каналах обмена сообщениями: беседы Slack Agent View остаются раздельными после перезапусков, вложения iMessage допускают короткие задержки файлов, Signal прекращает повторять постоянные отклонения подключения, а Discord избегает заявления о доставке без реального подтверждения.
Память может сбрасываться и перестраивать индексы без удаления сеансов или стенограмм. Выбор модели стал более ясным в отношении сеанса, агента и глобальных значений по умолчанию. Каталоги провайдеров лучше восстанавливаются после проблем с аутентификацией или обнаружением. Общие шлюзы теперь позволяют использовать личные библиотеки навыков без доступа к хосту, при этом точные имена навыков разрешаются правильно, а неоднозначные псевдонимы выдают ошибки.
Подробности в полных примечаниях к выпуску. Обновления приложений iOS и Android находятся на рассмотрении в магазинах.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

1,2 млрд локальная модель превзошла 1 трлн облачных в покере: агрессия побеждает знания в формате "ол-ин или пас"
Модель Liquid с 1,2 млрд параметров выиграла 2 из 5 турниров по Техасскому Холдему против моделей до 1 трлн параметров, потому что в формате с короткими стеками постоянный колл принёс больше фишек, чем умная игра.

Минимакс действительно устарел? Взгляд на текущие дебаты.
В мире ИИ и автоматизации технологий обсуждение на Reddit поднимает вопросы о целесообразности алгоритма Минимакс. Является ли он действительно устаревшим или всё ещё имеет ценность в современных приложениях ИИ?

Лонгитюдное исследование показывает, что рост производительности благодаря ИИ составляет 10%, а не десятикратный.
Лонгитюдное исследование, отслеживающее 40 компаний с ноября 2024 по февраль 2026 года, показало, что использование ИИ в среднем увеличилось на 65%, но пропускная способность по пул-реквестам выросла лишь на 9,97%. Данные свидетельствуют, что написание кода никогда не было основным узким местом в разработке программного обеспечения.

ICML 2026 отклоняет 2% статей без рецензирования из-за нарушения политики проверки с помощью ИИ.
Конференция ICML 2026 отклонила 497 статей (около 2% от всех представленных работ) после обнаружения 795 рецензий (примерно 1% от всех рецензий), в которых рецензенты нарушили явные соглашения об отказе от использования LLM. Метод обнаружения включал водяные знаки в PDF-файлах со скрытыми инструкциями для LLM.