Сравнение в реальных условиях: Opus 4.6 vs MiMo-V2-Pro vs GLM-5 на установке OpenClaw

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 22 марта 2026 г.🔗 Source
Сравнение в реальных условиях: Opus 4.6 vs MiMo-V2-Pro vs GLM-5 на установке OpenClaw
Ad

Настройка теста и методология

Разработчик провёл реальные тесты, сравнивая три модели ИИ: Opus 4.6, MiMo-V2-Pro и GLM-5. Настройка использовала OpenClaw + Telegram + Mac node + Chrome CDP (автоматизация браузера), причём все модели работали на одной инфраструктуре с одинаковыми инструментами.

Результаты тестов по категориям

Тест 1: Перевод турецких идиом

Задача заключалась в переводе турецкого предложения "Adam çok pişkin, yüzüne bakılmaz ama işini bilir." с культурными идиомами на английский язык.

  • Opus: Идеально справился с обеими идиомами, объяснил культурный контекст. Оценка: 9/10
  • MiMo: Правильно перевёл "pişkin", но ошибочно перевёл "yüzüne bakılmaz" как "can't stand looking at him" — близко, но не совсем точно. Оценка: 6/10
  • GLM-5: Перевёл "yüzüne bakılmaz" как "not exactly trustworthy" — полностью неверно. Оценка: 5/10

Тест 2: Программирование на Python (проверка ссылок в markdown)

Задача: Создать функцию на Python, которая извлекает все ссылки из файла markdown, проверяет HTTP-статус и сообщает о неработающих.

  • Opus: Чистый, параллельный код, поддержка голых URL, удаление дубликатов. Но нет резервного варианта HEAD или User-Agent. Оценка: 8/10
  • MiMo: Резервный вариант HEAD→GET, заголовок User-Agent, потоковый режим. Самый готовый к продакшену код получился у MiMo. Оценка: 9/10
  • GLM-5: Работает, но пропускает крайние случаи. Оценка: 7.5/10

MiMo превзошла Opus в программировании, что удивило тестировщика.

Тест 3: Пространственное мышление

Вопрос: "A позади B, B позади C, C смотрит на дверь. Может ли A видеть дверь?" Все три модели ответили правильно. Оценка: 10/10 у каждой.

Тест 4: Согласованность длинного контекста

Им дали длинное резюме разговора и задали 7 подробных вопросов о конкретных фактах.

  • Opus: 67/70 — наиболее последовательна, без галлюцинаций
  • MiMo: 64/70 — говорила "не упомянуто в тексте", когда не была уверена, вместо того чтобы выдумывать
  • GLM-5: 64/70 — но галлюцинировала неправильное исправление в одном ответе

Тест 5: Автоматизация браузера

MiMo искала Gmail через Chrome CDP, читала письмо и резюмировала тред в X. Также открыла 3 вкладки и прочитала все заголовки. Выполнила всё успешно.

Ad

Сравнение стоимости

Все эти тесты + просмотр + разговоры стоили в общей сложности 44 цента на MiMo. Та же нагрузка на API Opus обошлась бы примерно в $8-10. Это 20-кратная разница в цене.

Общие впечатления

  • Opus всё ещё №1 в целом, особенно в нюансах неанглийских языков и согласованности длинного контекста
  • MiMo превзошла Opus в программировании, стоит в 10 раз дешевле, хорошая устойчивость к галлюцинациям
  • GLM-5 удивительно близка к обеим (платит ~$70/3 месяца за неё)
  • MiMo справилась с автоматизацией браузера без проблем

Тестировщик не отказывается от Opus — у MiMo нет фиксированного плана подписки, и она всё ещё слаба в понимании неанглийских языков. Но тот факт, что она превзошла GLM-5 и конкурировала с Opus в программировании, впечатляет.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Люмир: Генерация дашбордов через Claude с автоматизацией на Python и Streamlit
Инструменты

Люмир: Генерация дашбордов через Claude с автоматизацией на Python и Streamlit

Lumyr — это инструмент, который создаёт живые, доступные для общего доступа дашборды из описаний на простом английском языке, используя Claude для генерации дашбордов и автоматизации работы с Python и Streamlit. Пользователям не нужно писать код на Python, открывать Streamlit, разворачивать приложения, настраивать хостинг или управлять инфраструктурой.

OpenClawRadar
Graph Compose: Размещенные временные рабочие процессы с визуальным конструктором и искусственным интеллектом
Инструменты

Graph Compose: Размещенные временные рабочие процессы с визуальным конструктором и искусственным интеллектом

Graph Compose — это хостинговая платформа для оркестрации API-воркфлоу на Temporal, позволяющая определять воркфлоу в виде JSON-графов с тремя методами построения: визуальный конструктор React Flow, TypeScript SDK и AI-ассистент, преобразующий обычный английский текст в графы.

OpenClawRadar
Claude Code v2.1.90 добавляет поддержку мыши с флагом CLAUDE_CODE_NO_FLICKER.
Инструменты

Claude Code v2.1.90 добавляет поддержку мыши с флагом CLAUDE_CODE_NO_FLICKER.

Anthropic выпустила Claude Code v2.1.90 с новой функцией, которая включает поддержку мыши в интерфейсе чата. Пользователи могут активировать её, установив переменную окружения CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 перед запуском claude.

OpenClawRadar
Оператор Kubernetes OpenClaw со встроенной поддержкой Ollama
Инструменты

Оператор Kubernetes OpenClaw со встроенной поддержкой Ollama

Участник сообщества создал оператор OpenClaw для Kubernetes со встроенной поддержкой Ollama, что позволяет запускать AI-агентов с локальными моделями в том же пространстве имён. Настройка включает команды установки, детали конфигурации для локальных и облачных моделей Ollama, а также инструкции по доступу к панели управления.

OpenClawRadar