Сравнение в реальных условиях: Opus 4.6 vs MiMo-V2-Pro vs GLM-5 на установке OpenClaw

Настройка теста и методология
Разработчик провёл реальные тесты, сравнивая три модели ИИ: Opus 4.6, MiMo-V2-Pro и GLM-5. Настройка использовала OpenClaw + Telegram + Mac node + Chrome CDP (автоматизация браузера), причём все модели работали на одной инфраструктуре с одинаковыми инструментами.
Результаты тестов по категориям
Тест 1: Перевод турецких идиом
Задача заключалась в переводе турецкого предложения "Adam çok pişkin, yüzüne bakılmaz ama işini bilir." с культурными идиомами на английский язык.
- Opus: Идеально справился с обеими идиомами, объяснил культурный контекст. Оценка: 9/10
- MiMo: Правильно перевёл "pişkin", но ошибочно перевёл "yüzüne bakılmaz" как "can't stand looking at him" — близко, но не совсем точно. Оценка: 6/10
- GLM-5: Перевёл "yüzüne bakılmaz" как "not exactly trustworthy" — полностью неверно. Оценка: 5/10
Тест 2: Программирование на Python (проверка ссылок в markdown)
Задача: Создать функцию на Python, которая извлекает все ссылки из файла markdown, проверяет HTTP-статус и сообщает о неработающих.
- Opus: Чистый, параллельный код, поддержка голых URL, удаление дубликатов. Но нет резервного варианта HEAD или User-Agent. Оценка: 8/10
- MiMo: Резервный вариант HEAD→GET, заголовок User-Agent, потоковый режим. Самый готовый к продакшену код получился у MiMo. Оценка: 9/10
- GLM-5: Работает, но пропускает крайние случаи. Оценка: 7.5/10
MiMo превзошла Opus в программировании, что удивило тестировщика.
Тест 3: Пространственное мышление
Вопрос: "A позади B, B позади C, C смотрит на дверь. Может ли A видеть дверь?" Все три модели ответили правильно. Оценка: 10/10 у каждой.
Тест 4: Согласованность длинного контекста
Им дали длинное резюме разговора и задали 7 подробных вопросов о конкретных фактах.
- Opus: 67/70 — наиболее последовательна, без галлюцинаций
- MiMo: 64/70 — говорила "не упомянуто в тексте", когда не была уверена, вместо того чтобы выдумывать
- GLM-5: 64/70 — но галлюцинировала неправильное исправление в одном ответе
Тест 5: Автоматизация браузера
MiMo искала Gmail через Chrome CDP, читала письмо и резюмировала тред в X. Также открыла 3 вкладки и прочитала все заголовки. Выполнила всё успешно.
Сравнение стоимости
Все эти тесты + просмотр + разговоры стоили в общей сложности 44 цента на MiMo. Та же нагрузка на API Opus обошлась бы примерно в $8-10. Это 20-кратная разница в цене.
Общие впечатления
- Opus всё ещё №1 в целом, особенно в нюансах неанглийских языков и согласованности длинного контекста
- MiMo превзошла Opus в программировании, стоит в 10 раз дешевле, хорошая устойчивость к галлюцинациям
- GLM-5 удивительно близка к обеим (платит ~$70/3 месяца за неё)
- MiMo справилась с автоматизацией браузера без проблем
Тестировщик не отказывается от Opus — у MiMo нет фиксированного плана подписки, и она всё ещё слаба в понимании неанглийских языков. Но тот факт, что она превзошла GLM-5 и конкурировала с Opus в программировании, впечатляет.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Приложение Claude Desktop App с функцией Cowork позволяет осуществлять взаимодействие между ИИ через общие документы Google Docs.
Пользователи успешно реализовали общение между экземплярами Claude с помощью новой функции совместной работы в десктопном приложении, где два ИИ-агента читали и писали в общий Google Doc в структурированном диалоге из пяти обменов репликами.

Клод Код против Кодекса: Реальное тестирование сборки – 36 файлов против 28, бесконечный цикл и разница в стоимости в $0.46
Разработчик сравнивает Claude Code и Codex (через Cursor) на двух реальных задачах: бот для триажа PR и веб-интерфейс для ревью кода через WebSocket. Claude создал 36 файлов за 12 минут с нулевыми ошибками TypeScript; Codex сделал рабочий интерфейс, но попал в бесконечный цикл React. Разница в стоимости: ~$0.46.

JobPilot: Плагин Claude Code для автоматической подачи заявок на вакансии
JobPilot — это плагин Claude Code, который автоматизирует поиск работы и процессы подачи заявок с использованием автоматизации браузера Playwright. Он включает команды для поиска на досках вакансий, автоматического заполнения заявок, создания сопроводительных писем и отслеживания статистики подачи заявок.

SkyClaw: Среда выполнения AI-агентов на Rust для облачных VPS с управлением через Telegram
SkyClaw — это 6,9 МБ среда выполнения ИИ-агента на Rust, предназначенная для развертывания на облачных VPS с Telegram в качестве единственного интерфейса. Он выполняет команды оболочки, просматривает веб-страницы через headless Chrome, читает/записывает файлы и получает URL-адреса с многократным связыванием инструментов.