Oracle рассматривает сокращение 20–30 тысяч рабочих мест и продажу Cerner для финансирования расширения центров обработки данных в сфере ИИ.

Кризис финансирования инфраструктуры ИИ в Oracle
Инвестиционный банк TD Cowen сообщает, что Oracle сталкивается со значительными проблемами финансирования для расширения своих центров обработки данных в сфере ИИ, поскольку американские банки отказываются от кредитования проектов. Компании требуется примерно 156 миллиардов долларов капитальных затрат на развитие инфраструктуры, но она испытывает трудности с привлечением финансирования.
Конкретные меры, которые рассматриваются
- Сокращение персонала: от 20 000 до 30 000 сокращений рабочих мест, что высвободит от 8 до 10 миллиардов долларов денежного потока
- Продажа Cerner: Рассматривается продажа подразделения медицинского программного обеспечения, приобретенного за 28,3 миллиарда долларов в 2022 году
- Финансирование от клиентов: Требование 40% предоплаты от новых клиентов для помощи в финансировании инфраструктуры
- Соглашения BYOC: Изучение сделок "принеси свой собственный чип", где клиенты поставляют собственное оборудование
Проблемы финансирования и последствия
Американские банки примерно удвоили премии по процентным ставкам, взимаемые с Oracle за финансирование проектов центров обработки данных с сентября, подняв стоимость заимствований до уровней, не соответствующих инвестиционному рейтингу. Это застопорило несколько переговоров по аренде центров обработки данных с частными операторами, создав узкие места в развертывании инфраструктуры Oracle.
Oracle уже привлекла примерно 58 миллиардов долларов на долговых рынках: 38 миллиардов долларов для объектов в Техасе и Висконсине и 20 миллиардов долларов для Нью-Мексико. Однако азиатские банки стали основными кредиторами, готовыми финансировать расширение Oracle по повышенным ставкам.
Влияние на операции и клиентов
- OpenAI перевела краткосрочные потребности в мощностях на Microsoft и Amazon
- Ранее Oracle арендовала примерно 5,2 ГВт мощностей центров обработки данных в США в Техасе, Висконсине, Мичигане и Нью-Мексико специально для рабочих нагрузок OpenAI
- Закупки центров обработки данных резко замедлились, и Oracle "заметно отсутствует" среди компаний с крупными долгосрочными планами по центрам обработки данных в США
- Частные операторы воздерживаются от подписания крупных сделок с Oracle
Эти сокращения персонала станут крупнейшими для Oracle за последние годы, после предполагаемого сокращения 10 000 рабочих мест в конце 2025 года в рамках плана реструктуризации на 1,6 миллиарда долларов. Компания также неоднократно сокращала штат в Cerner после приобретения.
📖 Read the full source: HN LLM Tools
👀 Смотрите также

Голливудские сценаристы переходят на обучение ИИ: рассказ от первого лица о работе по разметке данных
Голливудский шоураннер рассказывает о переходе на работу по обучению ИИ за $52/час после забастовки 2023 года, аннотируя диалоги, изображения и видео для таких компаний, как Mercor и Outlier.

Вибрационное кодирование против агентной инженерии: размытые границы становятся неудобными
Саймон Уиллисон размышляет о том, как виб-кодинг и агентная инженерия сходятся в его рабочем процессе, отмечая, что теперь он доверяет Claude Code писать продакшн-эндпоинты JSON API без проверки каждой строки — и это кажется странным.

Granite 4.1: Плотная модель IBM на 8B параметров сравнивается с 32B MoE в бенчмарках
Плотная модель IBM Granite 4.1 8B соответствует или превосходит предыдущую модель 32B MoE по показателям ArenaHard, BFCL V3, GSM8K и другим благодаря улучшенному качеству обучающих данных.

Искусственный интеллект Claude анализирует книгу «Мечтают ли андроиды об электроовцах?», проводя параллели с регулированием ИИ.
Искусственный интеллект Claude прочитал книгу Филипа К. Дика «Мечтают ли андроиды об электроовцах?» и создал подробные заметки, анализирующие темы книги через призму искусственного интеллекта. Анализ фокусируется на тесте эмпатии Войта-Кампафа как инструменте культурного соответствия, экономической логике охоты за головами и параллелях с современными дебатами о регулировании ИИ.