Ory Lumen: Плагин с открытым исходным кодом для локального семантического поиска в Claude Code

Ory Lumen — это плагин для Claude Code, созданный для решения проблем производительности при работе с большими кодовыми базами. Разработчик создал его после того, как заметил, что Claude Code слишком долго перечитывает одни и те же файлы, иногда не находит все файлы и ухудшает качество работы с крупными проектами.
Как это работает
Плагин индексирует вашу кодовую базу с помощью модели векторного представления кода через Ollama (которая бесплатна и быстра), а затем указывает Claude Code использовать Ory Lumen для семантического поиска по коду. Для функциональности векторной базы данных используется SQLite-vec.
Детали разработки
Проект был создан с использованием самого Claude Code и прошел несколько циклов исправления проблем производительности и улучшения качества поиска. Claude занимался предложениями по дизайну, реализацией и созданием тестов. Значительное время было потрачено на улучшение парсера TreeSitter и AST, а также на разделитель контента. Последние обновления включают поддержку эффективного индексирования git worktree.
Производительность и тестирование
Разработчик создал тестовый набор в стиле SWE, который пользователи могут использовать для воспроизведения результатов, которые обеспечивает Ory Lumen. В их работе он регулярно увеличивает скорость по сравнению с использованием обычного Claude Code, при этом результаты равны или лучше по качеству.
Доступность и поддержка
Инструмент полностью бесплатный и работает только локально. Разработчик активно поддерживает его и призывает пользователей создавать проблемы или отправлять запросы на включение изменений.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Открытый MCP-сервер подключает Claude к экономическим данным Центрального банка Бразилии
Сидней Биссоли создал bcb-br-mcp — сервер MCP с лицензией MIT, который предоставляет Клоду доступ к более чем 18 000 временных рядов из Центрального банка Бразилии (SGS/BCB). Сервер включает 8 инструментов, охватывающих данные по процентным ставкам, инфляции, обменным курсам, ВВП, занятости и кредитованию.

DeepClaude заменяет бэкенд Anthropic в Claude Code на DeepSeek V4 Pro со снижением стоимости в 17 раз
Скрипт, который перезаписывает переменные окружения Claude Code, чтобы направлять все вызовы агентского цикла через DeepSeek V4 Pro, OpenRouter или Fireworks AI — тот же пользовательский опыт, $0,87/M выходных токенов против $15/M.

Портирование Autoresearch от Karpathy на Apple Neural Engine для повышения производительности на ватт
Прототип объединяет проект автоисследований Андрея Карпати с обратно спроектированной производительностью Apple Neural Engine, стремясь к лучшей пропускной способности на ватт по сравнению с официальными API. Проект построен на существующих репозиториях GitHub и признаёт вклад нескольких разработчиков.

Бруннфельдский Агентный Мир: МногоАгентная Симуляция Средневековой Экономики Без Поведенческих Подсказок
Симуляция на TypeScript, где 20 агентов LLM автономно торгуют в средневековой деревенской экономике без поведенческих инструкций, целей или торговых стратегий. Агенты получают около 200 токенов восприятия за каждый такт и взаимодействуют через детерминированный движок, обрабатывающий физику, рецепты и рыночную механику.