PocketBot: iOS-приложение использует Claude для генерации детерминированных JavaScript-автоматизаций из естественного языка.

PocketBot — это мобильное приложение для автоматизации на iOS, которое использует Claude (через AWS Bedrock) для преобразования запросов на естественном языке в детерминированные JavaScript-автоматизации. Пользователи описывают желаемое на простом языке, а Claude пишет автономный JS-скрипт, который запускается по расписанию в изолированной среде выполнения.

Архитектура и использование Claude

Система использует двухуровневый подход с моделями Claude:

• Уровень 1 (Claude Haiku): Проверяет, существует ли уже подходящий шаблон автоматизации для запроса пользователя. Это быстро и дёшево.
• Уровень 2 (Claude Opus через Claude Code): Когда требуется новая автоматизация, Opus запускает агентский цикл, который пишет JavaScript, тестирует его в песочнице QuickJS, разрешает реальные аккаунты пользователя (каналы Slack, Gmail и т.д.) и сохраняет финальный скрипт. Claude Code по сути выступает в роли backend-разработчика, самостоятельно пишущего, тестирующего и развёртывающего автоматизации.

Ключевые концепции

• Pocks: Персональные автоматизации, которые работают с вашими данными и хранятся на вашем устройстве
• Mocks: Шаблоны, предоставленные сообществом, для общих действий (например, «отправить письмо» без конфиденциальных данных). По мере того как больше людей вносят вклады в mocks, Уровень 2 вызывается реже, что со временем делает систему более детерминированной.

Преимущества

• Детерминированное выполнение: Никаких галлюцинаций, одинаковый ввод каждый раз даёт одинаковый вывод
• Экономическая эффективность: Выполнение JavaScript дешевле, чем вывод LLM при каждом срабатывании
• Обширные интеграции: 20 интеграций на старте, включая Google Suite, Slack, WhatsApp, TikTok, Twitter, Notion и Todoist

Конфиденциальность и безопасность

• Нет системы аккаунтов: идентификатор — случайный UUID устройства
• OAuth для всех интеграций: пароли никогда не видны сервису
• Для тестирования используются mock-данные, реальные данные пользователя очищаются от PII до того, как их увидит любой LLM
• AWS Bedrock гарантирует, что вводы/выводы не используются для обучения моделей

Приложение в настоящее время доступно через iOS TestFlight с более чем 800 тестировщиками, открыто для всех без необходимости приглашения. Скоро ожидается запуск в App Store.