Сервер Paper Lantern MCP подключает код Claude к научным статьям

Что делает Paper Lantern

Paper Lantern — это MCP-сервер, который подключает Claude Code (и, возможно, другие кодирующие агенты) к научной литературе. Вместо того чтобы полагаться на свои обучающие данные или веб-поиск, который возвращает результаты из блогов и Stack Overflow, Claude Code теперь может искать реальные опубликованные статьи с проверенными методами.

Ключевые детали из источника

Разработчик создал Paper Lantern полностью с помощью Claude Code в качестве своей "всей инженерной команды", работая как единственный основатель через сессии Claude Code.

Техническая реализация:

• Конвейер эмбеддингов использует Qwen3-Embedding на экземплярах AWS g5
• Векторный поиск с индексом USearch HNSW
• Кэш LMDB для 2M+ статей по компьютерным наукам
• FastAPI MCP-сервер с возможностями генерации множественных запросов и синтеза
• Индексирование Elasticsearch BM25 по всему корпусу
• Маршрутизация AWS ALB для поддоменов api/mcp

Практический пример: Когда запрашивают "реализовать чанкинг для моего RAG-конвейера", без Paper Lantern Claude Code выбирает стандартный подход к чанкингу из своих обучающих данных. С Paper Lantern он находит 4 статьи за текущий месяц, включая одну, показывающую 0,93 верности против 0,78 для стандартного метода, и другую, сокращающую токены на 76% при улучшении качества. Система синтезирует информацию по этапам конвейера и предоставляет готовые к реализации рекомендации.

Доступ: Инструмент можно бесплатно попробовать без платного тарифа на code.paperlantern.ai