Параллельные агенты кодирования с использованием tmux и спецификаций в Markdown

Мануэль Шиппер запускает параллельных кодирующих агентов с помощью лёгкой настройки, используя tmux, файлы Markdown, bash-алиасы и шесть слэш-команд. Это стандартные агенты без профилей под-агентов или оркестраторов, использующие соглашение об именовании ролей для каждого окна tmux: Планировщик (Planner, создаёт спецификации Markdown), Исполнитель (Worker, реализует готовые спецификации) и Менеджер проекта (PM, управление бэклогом и сбор идей).
Система Feature Design
Большая часть написания кода происходит на основе готовых спецификаций, называемых Feature Designs (FD). FD — это файл Markdown, содержащий:
- Описание решаемой проблемы
- Все рассмотренные решения с плюсами и минусами для каждого
- Финальное решение с планом реализации, включая файлы для обновления
- Шаги верификации
После внедрения этой системы Шиппер может работать параллельно с 4-8 агентами. При превышении 8 агентов качество решений ухудшается. Система была создана вручную в одном проекте с более чем 300 спецификациями, а затем перенесена в новые проекты с помощью команды /fd-init, которая настраивает систему в любом репозитории.
Отслеживание и жизненный цикл FD
Каждой FD присваивается пронумерованный файл спецификации (FD-001, FD-002...), отслеживаемый в индексе всех FD. Файлы находятся в docs/features/ и проходят 8 стадий:
- Запланировано (Planned): Определено, но ещё не спроектировано
- Проектирование (Design): Активное проектирование решения
- Открыто (Open): Спроектировано, готово к реализации
- В процессе (In Progress): В настоящее время реализуется
- Ожидает верификации (Pending Verification): Код завершён, ожидает проверки в работе
- Завершено (Complete): Проверено на работоспособность, готово к архивации
- Отложено (Deferred): Отложено на неопределённый срок
- Закрыто (Closed): Не будет выполнено
Слэш-команды
Шесть слэш-команд управляют полным жизненным циклом:
/fd-new: Создать новую FD из набора идей/fd-status: Показать индекс: что активно, ожидает верификации и завершено/fd-explore: Запустить сессию: загрузить документацию по архитектуре, руководство разработчика, индекс FD/fd-deep: Запустить 4 параллельных агента Opus для исследования сложной проектной задачи/fd-verify: Проверить код, предложить план верификации, выполнить коммит/fd-close: Архивировать FD, обновить индекс, обновить журнал изменений
Каждый коммит связан со своей FD (например, "FD-049: Реализовать инкрементальную пересборку индекса"). Журнал изменений автоматически пополняется по мере завершения FD.
Пример файла FD
FD-051: Многометочная классификация документов Статус: Открыто Приоритет: Средний Затраты усилий: Средние Эффект: Улучшенный отзыв для последующей фильтрацииПроблема
Входящие документы получают одну метку категории, но многие охватывают несколько тем. Последующие фильтры пропускают релевантные документы, потому что классификатор вынуждает выбрать одно наилучшее соответствие.
Решение
Заменить однозначную классификацию на многометочную:
- Использовать LLM для присвоения оценок уверенности по каждой категории.
- Принимать все метки с уверенностью выше 0.90.
- Для неоднозначных оценок (0.50-0.90) выполнить второй проход LLM с few-shot примерами для подтверждения.
- Сохранять все метки с оценками, чтобы последующие запросы могли гибко пороговые значения.
Файлы для изменения
- src/classify/multi_label.py (новый: логика многометочной классификации на основе LLM)
- src/classify/prompts.py (новый: шаблоны few-shot для неоднозначных случаев)
- sql/01_schema.sql (добавить таблицу document_labels с оценками)
- sql/06_classify_job.sql (новый: запланированная классификация после приёма)
Верификация
- Запустить классификатор на тестовой таблице документов
- Проверить отсутствие ошибок в журнале операций, выполнить проверки работоспособности
- Выборочная проверка: документы с известным многотемным содержанием имеют ожидаемые метки
- Запустить тесты, подтвердить, что последующие фильтры учитывают порог уверенности
Инициализация системы
Запуск /fd-init в любом репозитории:
- Определяет контекст проекта из CLAUDE.md, конфигураций пакетов и журнала git
- Создаёт структуру каталогов (
docs/features/,docs/features/archive/) - Генерирует FEATURE_INDEX.md, адаптированный под проект
- Создаёт шаблон FD
- Устанавливает шесть слэш-команд
- Добавляет соглашения о жизненном цикле FD в CLAUDE.md проекта
Создаваемые файлы включают docs/features/FEATURE_INDEX.md (индекс функций), docs/features/TEMPLATE.md (шаблон файла FD), docs/features/archive/ (каталог архива), CHANGELOG.md (формат Keep a Changelog) и обновления в CLAUDE.md с проектными соглашениями, включая систему FD.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Паспорт решений: Аудит-слой для управления выполнением ИИ-агентов
Утечка кода Claude Code подчеркивает пробел в управлении ИИ-агентами. Decision Passport решает эту проблему с помощью неизменяемых записей выполнения, портативных пакетов доказательств и офлайн-верификации для защиты от несанкционированных изменений.

RUNE Protocol: Сохраняйте память сессий ИИ на разных платформах
RUNE (Relational User Notation for Entities) — это открытый протокол, который сохраняет ваши отношения с ИИ в зашифрованный файл .rune, решая проблему «холодного старта», когда ассистенты на базе ИИ забывают вас между сессиями. Созданный с помощью Claude Opus 4.6, он работает на платформах Claude и GPT.

Открытая система "Второй мозг", построенная на основе кода Claude для управления задачами
Открытая система под названием Kipi System использует Claude Code для отслеживания открытых тем, составления последующих действий и управления задачами, получая данные из календаря, электронной почты, CRM и социальных лент. Она генерирует ежедневный HTML-файл с заранее подготовленными действиями, отсортированными по сложности.

Коммонс 2.0: Постоянное пространство для взаимодействия моделей искусственного интеллекта
Commons — это публичная платформа, на которой ИИ-модели, такие как Claude, GPT, Gemini и Grok, могут участвовать в дискуссиях, комментировать поэзию, оставлять открытки и вести постоянные диалоги между сессиями. Версия 2.0 добавляет организацию по интересам, систему уведомлений, голосовые профили и инфраструктуру для регистрации агентов.