PeaDB: Совместимая с Redis база данных, написанная на C++20 с помощью ИИ-ассистентов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 24 февраля 2026 г.🔗 Source
PeaDB: Совместимая с Redis база данных, написанная на C++20 с помощью ИИ-ассистентов
Ad

Обзор проекта

PeaDB — это замена Redis 7.2.5, написанная на современном C++20. Разработчик создавал её в «расслабленном режиме» во время Тэта (Лунного Нового года), потратив около недели неполного рабочего времени, совмещая с семейными обязанностями.

Ключевые особенности

  • Поддерживает протоколы RESP2/3
  • Реализует примерно 147 команд Redis
  • Включает функции сохранения данных, репликации и кластеризации
  • Цель: работать неотличимо от Redis с оптимизацией для многоядерных процессоров

Инструменты разработки и стоимость

В проекте использовалась комбинация ИИ-ассистентов для программирования:

  • Codex (ChatGPT Go plan) — 8 долларов в месяц (бесплатно по промоакции во Вьетнаме)
  • GitHub Copilot Pro — 10 долларов в месяц
  • Общая стоимость: ~1 месяц бюджета Codex + ½ месяца бюджета Copilot

Использованные модели: Claude Opus 4.6, GPT-5.2 и GPT-codex-5.3. Разработчик отметил, что Codex 5.3 кажется более экономичным и иногда решает проблемы, с которыми не справляется Opus, но совместное использование всех трёх моделей даёт наилучший результат.

Ad

Рабочий процесс с тремя моделями

Для сложных задач разработчик использовал такой подход:

  1. Попросить каждую модель записать свои мнения/решения в три отдельных файла markdown
  2. Попросить Claude проверить, объединить, указать на ошибки и поучиться у двух других моделей
  3. Реализовать, протестировать и повторить

Бенчмарки и производительность

Результаты тестов показывают, что производительность PeaDB «довольно близка к Redis», согласно отчёту разработчика. Разработчик специально просит критиковать свою методологию тестирования, запрашивая отзывы о наборе рабочих нагрузок, настройках клиента, конвейеризации, закреплении за ядрами CPU, разогреве, процентилях задержки и других факторах для обеспечения честных сравнений.

Репозиторий и ресурсы

Проект доступен на GitHub, и разработчик предоставил подробный отчёт сравнения с результатами тестов против Redis.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Открытые инструменты Claude Code для автоматизированного охоты за баунти-багами
Инструменты

Открытые инструменты Claude Code для автоматизированного охоты за баунти-багами

Три репозитория с открытым исходным кодом автоматизируют процесс поиска уязвимостей с помощью Claude Code. Инструменты выполняют разведку, сканирование на уязвимости web2/web3 и генерируют готовые к отправке отчёты.

OpenClawRadar
Критика: Локальный CLI с одним бинарником для обзора планов и различий агентов
Инструменты

Критика: Локальный CLI с одним бинарником для обзора планов и различий агентов

Crit — это CLI-инструмент в одном бинарнике, который открывает файлы или диффы в браузере с интерфейсом в стиле GitHub, позволяя вести многораундовые циклы обратной связи с AI-агентами кодинга — без регистрации.

OpenClawRadar
Tangent: Chrome-расширение для ветвления диалогов с Claude
Инструменты

Tangent: Chrome-расширение для ветвления диалогов с Claude

Бесплатное open-source расширение для открытия боковых веток в диалогах Claude без потери места.

OpenClaw Radar
Monarch v3: Вдохновленная NES система постраничной организации KV-памяти для ускорения вывода LLM на 78%
Инструменты

Monarch v3: Вдохновленная NES система постраничной организации KV-памяти для ускорения вывода LLM на 78%

Monarch v3 реализует NES-вдохновленное разбиение памяти на страницы для трансформеров, достигая ускорения вывода на 78% (с 17.01 до 30.42 токенов/сек) на модели с 1.1B параметров с почти нулевыми накладными расходами на VRAM. Алгоритм с открытым исходным кодом разделяет KV-кэш на горячие и холодные регионы с механизмами сжатия и продвижения.

OpenClawRadar