Плагин Peek для Claude Code: Автоматическое управление через память сессии

Что делает Peek

Peek — это плагин для Claude Code, который решает проблему игнорирования ИИ-ассистентом файлов markdown и пользовательских предпочтений после режима планирования. Разработчики создали его, устав от того, что Claude Code не следует их файлам markdown последовательно.

Как это работает

Плагин автоматически фиксирует воспоминания и исправления, не требуя ручных напоминаний. Он объединяет, обновляет и очищает эти воспоминания, затем внедряет наиболее релевантные после каждого пользовательского запроса. Это происходит автоматически, без необходимости напоминать Claude Code использовать исправления.

Технический подход

Peek использует гибридный поиск с несколькими компонентами:

• Векторные представления пользовательских запросов + BM25
• Векторные представления исправлений + BM25
• Взвешивание с временным затуханием
• Векторные представления целевых запросов
• Фильтры исключения
• Жёсткие фильтры метаданных (например, определённые файлы)

Команды настройки

Из интерфейса Claude Code:

/plugin marketplace add Project-White-Rabbit/peek-claude-plugin

Затем:

/plugin install peek

После установки:

/exit

Возобновить Claude Code:

claude --resume

Войти в Peek:

/peek:login

Контекст и ограничения

Разработчики упоминают, что пробовали различные подходы до создания Peek: активное использование режима планирования (который хорошо работает), файлы CLAUDE.md, AGENTS.md, MEMORY.md, локальные папки контекста (с проблемами поддержки), правила Cursor (для пользователей Cursor) и claude-mem (инструмент с открытым исходным кодом, который обрабатывает непрерывность сеансов, но не управление).

Команда в настоящее время работает над тестами для измерения того, насколько эффективно внедрение контекста для управления Claude Code. Они признают необходимость улучшения извлечения, алгоритмов поиска и добавления большего количества интеграций. Их более широкая цель — создание персонализированного контекстного слоя для ИИ-агентов в реальном времени, который может понимать пользовательские ссылки и вносить личный контекст в безопасный, структурированный слой, доступный нескольким агентам.