Плагин Peek для Claude Code: Автоматическое управление через память сессии

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 марта 2026 г.🔗 Source
Плагин Peek для Claude Code: Автоматическое управление через память сессии
Ad

Что делает Peek

Peek — это плагин для Claude Code, который решает проблему игнорирования ИИ-ассистентом файлов markdown и пользовательских предпочтений после режима планирования. Разработчики создали его, устав от того, что Claude Code не следует их файлам markdown последовательно.

Как это работает

Плагин автоматически фиксирует воспоминания и исправления, не требуя ручных напоминаний. Он объединяет, обновляет и очищает эти воспоминания, затем внедряет наиболее релевантные после каждого пользовательского запроса. Это происходит автоматически, без необходимости напоминать Claude Code использовать исправления.

Технический подход

Peek использует гибридный поиск с несколькими компонентами:

  • Векторные представления пользовательских запросов + BM25
  • Векторные представления исправлений + BM25
  • Взвешивание с временным затуханием
  • Векторные представления целевых запросов
  • Фильтры исключения
  • Жёсткие фильтры метаданных (например, определённые файлы)

Команды настройки

Из интерфейса Claude Code:

/plugin marketplace add Project-White-Rabbit/peek-claude-plugin

Затем:

/plugin install peek

После установки:

/exit

Возобновить Claude Code:

claude --resume

Войти в Peek:

/peek:login
Ad

Контекст и ограничения

Разработчики упоминают, что пробовали различные подходы до создания Peek: активное использование режима планирования (который хорошо работает), файлы CLAUDE.md, AGENTS.md, MEMORY.md, локальные папки контекста (с проблемами поддержки), правила Cursor (для пользователей Cursor) и claude-mem (инструмент с открытым исходным кодом, который обрабатывает непрерывность сеансов, но не управление).

Команда в настоящее время работает над тестами для измерения того, насколько эффективно внедрение контекста для управления Claude Code. Они признают необходимость улучшения извлечения, алгоритмов поиска и добавления большего количества интеграций. Их более широкая цель — создание персонализированного контекстного слоя для ИИ-агентов в реальном времени, который может понимать пользовательские ссылки и вносить личный контекст в безопасный, структурированный слой, доступный нескольким агентам.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

AgentMind: Плагин для Claude Code, который изучает и применяет ваши предпочтения в программировании
Инструменты

AgentMind: Плагин для Claude Code, который изучает и применяет ваши предпочтения в программировании

AgentMind — это плагин Claude Code, который наблюдает за вашими паттернами программирования, изучает предпочтения, такие как выбор инструментов и правила стиля, и автоматически внедряет этот контекст в будущие сессии. Он использует шестишаговый основной цикл и систему оценки уверенности для определения, когда применять изученные предпочтения.

OpenClawRadar
Обновление AgentCrawl добавляет важные функции и улучшения для паука.
Инструменты

Обновление AgentCrawl добавляет важные функции и улучшения для паука.

Последнее обновление AgentCrawl вводит такие функции, как соблюдение robots.txt, кэширование на диске, возможность возобновления обходов и извлечение структурированных метаданных, превращая его в более надежный инструмент, готовый к производственному использованию.

OpenClawRadar
Клод Коворк против ОпенКло: Где нарратив о замене работает, а где нет
Инструменты

Клод Коворк против ОпенКло: Где нарратив о замене работает, а где нет

Claude Cowork предлагает постоянные сеансы работы на рабочем столе с низким уровнем трения, в то время как OpenClaw сохраняет преимущества в системной автоматизации, экосистеме навыков и контроле рабочих процессов.

OpenClawRadar
🦀
Инструменты

Игла: 26-миллионная модель вызова инструментов, построенная полностью без FFN

Needle — это модель вызова функций с 26 миллионами параметров без MLP, достигающая 6000 токенов/с на префилле и 1200 токенов/с на декоде на потребительских устройствах. Она превосходит FunctionGemma-270M, Qwen-0.6B, Granite-350M и LFM2.5-350M в одношаговом вызове инструментов.

OpenClawRadar