Локальная модель 35B MoE снижает частоту сбоев кода Agent OS до 0%

Пользователь Reddit поделился опытом запуска локальной мультиагентной ОС hollow-agentOS, где агенты автономно пишут, изолированно тестируют и загружают собственные инструменты. Ключевой прорыв: замена стандартной модели времени выполнения с небольшой запасной модели 9B на Qwen 3.6 35B A3B (Mixture-of-Experts с 3B активных параметров) снизила частоту ошибок в коде до 0%.
Что изменилось с более крупной моделью
- Паника vs. переоценка: В стрессовых ситуациях модель 9B спешила и галлюцинировала недопустимые вызовы функций. Модель 35B останавливается, пересматривает предыдущие сбои и запускает внутренние циклы проверки перед отправкой изменений.
- 100% успешность: Код проходит через 5-уровневый проверочный шлюз. С моделью 9B инструменты часто выходили из строя в изолированной среде. С Qwen 35B каждая строка кода работает как задумано.
- Автономное создание инструментов: Когда агент сталкивается с неизвестной проблемой, он создает новый инструмент, тестирует его в изолированной среде, регистрирует и уведомляет других агентов — без участия человека.
Детали архитектуры
Система управляется состоянием избегания («страдающей системой»), которая заставляет агентов постоянно расширять свою библиотеку инструментов. Репозиторий доступен по адресу github.com/ninjahawk/hollow-agentOS.
Планы на будущее
Разработчик намерен подключить Claude и Codex к архитектуре, обернув их в гипер-изолированные мини-VM-обертки, чтобы предотвратить перезапись хост-среды пограничными моделями.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Трехузловая память: Постоянная память агента с открытым исходным кодом и разделением хранилищ человека и агента
Tri-Node Memory — это легковесная архитектура, которая разделяет память ИИ-агента и постоянные заметки человека с помощью двух хранилищ Obsidian. Агент читает из человеческого хранилища, но пишет только в свое, никогда не пересекая границы без явного разрешения.

Универсальный CLAUDE.md сокращает количество токенов в выводе Claude на 63% в тестах.
Разработчик создал универсальный файл CLAUDE.md, который сокращает количество токенов в ответах Claude на 63% в пяти тестах, сохраняя техническую точность. Файл устраняет типичные особенности поведения Claude, такие как многословные ответы, избыточное форматирование и непрошенные предложения.

Выпущен навык OpenClaw SEO Audit для технического анализа веб-сайтов.
Новый навык OpenClaw выполняет комплексные SEO-аудиты с помощью команды 'seo audit [url]', проверяя техническое SEO, качество контента, элементы на странице, структурированные данные, метрики производительности, изображения и готовность к AI-поиску, выдавая оценку здоровья и приоритизированный план действий.
