Локальная модель 35B MoE снижает частоту сбоев кода Agent OS до 0%

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 11 мая 2026 г.🔗 Source
Локальная модель 35B MoE снижает частоту сбоев кода Agent OS до 0%
Ad

Пользователь Reddit поделился опытом запуска локальной мультиагентной ОС hollow-agentOS, где агенты автономно пишут, изолированно тестируют и загружают собственные инструменты. Ключевой прорыв: замена стандартной модели времени выполнения с небольшой запасной модели 9B на Qwen 3.6 35B A3B (Mixture-of-Experts с 3B активных параметров) снизила частоту ошибок в коде до 0%.

Что изменилось с более крупной моделью

  • Паника vs. переоценка: В стрессовых ситуациях модель 9B спешила и галлюцинировала недопустимые вызовы функций. Модель 35B останавливается, пересматривает предыдущие сбои и запускает внутренние циклы проверки перед отправкой изменений.
  • 100% успешность: Код проходит через 5-уровневый проверочный шлюз. С моделью 9B инструменты часто выходили из строя в изолированной среде. С Qwen 35B каждая строка кода работает как задумано.
  • Автономное создание инструментов: Когда агент сталкивается с неизвестной проблемой, он создает новый инструмент, тестирует его в изолированной среде, регистрирует и уведомляет других агентов — без участия человека.
Ad

Детали архитектуры

Система управляется состоянием избегания («страдающей системой»), которая заставляет агентов постоянно расширять свою библиотеку инструментов. Репозиторий доступен по адресу github.com/ninjahawk/hollow-agentOS.

Планы на будущее

Разработчик намерен подключить Claude и Codex к архитектуре, обернув их в гипер-изолированные мини-VM-обертки, чтобы предотвратить перезапись хост-среды пограничными моделями.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

CostClaw: Бесплатная Локальная Панель Мониторинга Расходов для Агентов OpenClaw
Инструменты

CostClaw: Бесплатная Локальная Панель Мониторинга Расходов для Агентов OpenClaw

CostClaw — это бесплатный локальный плагин, который перехватывает все вызовы LLM через нативные хуки OpenClaw и предоставляет панель управления с разбивкой по моделям, затратами на сессию и графиками почасовых расходов. Разработчик обнаружил, что его агент heartbeat запускал Claude Sonnet каждые 3 минуты круглосуточно, что обходилось в $60 в месяц, а переход на Haiku сократил счёт примерно на 65%.

OpenClawRadar
Постоянные индексы вместо извлечения: архитектура сервера MCP для YouTube
Инструменты

Постоянные индексы вместо извлечения: архитектура сервера MCP для YouTube

Разработчик делится архитектурными заметками по созданию YouTube MCP-сервера, который использует постоянные локальные индексы вместо распространённого паттерна «извлечь и забыть». Ключевые решения включают трёхуровневую систему резервирования, SQLite + sqlite-vec для векторного хранения, абстракцию провайдеров эмбеддингов и отдельный индекс визуального поиска.

OpenClawRadar
Солитер: Открытая инфраструктура идентификации для ИИ-агентов
Инструменты

Солитер: Открытая инфраструктура идентификации для ИИ-агентов

Solitaire — это проект с открытым исходным кодом, представляющий инфраструктуру идентификации для ИИ-агентов, который фокусируется на том, как агенты улучшают свои рабочие отношения с пользователями со временем, а не только на запоминании. Проект является локально-ориентированным, независимым от модели и доступен через pip install solitaire-ai.

OpenClawRadar
Обходное решение для пробела в миграции проектов ChatGPT: Экспорт скриптов и промптов
Инструменты

Обходное решение для пробела в миграции проектов ChatGPT: Экспорт скриптов и промптов

Разработчик создал скрипты на Python и промпты для Claude, чтобы перенести диалоги из ChatGPT в Claude, когда экспорт данных ChatGPT не содержит информации о принадлежности к проектам. Решение извлекает диалоги, используя заголовки, захваченные из интерфейса.

OpenClawRadar