Локальная модель 35B MoE снижает частоту сбоев кода Agent OS до 0%

Пользователь Reddit поделился опытом запуска локальной мультиагентной ОС hollow-agentOS, где агенты автономно пишут, изолированно тестируют и загружают собственные инструменты. Ключевой прорыв: замена стандартной модели времени выполнения с небольшой запасной модели 9B на Qwen 3.6 35B A3B (Mixture-of-Experts с 3B активных параметров) снизила частоту ошибок в коде до 0%.
Что изменилось с более крупной моделью
- Паника vs. переоценка: В стрессовых ситуациях модель 9B спешила и галлюцинировала недопустимые вызовы функций. Модель 35B останавливается, пересматривает предыдущие сбои и запускает внутренние циклы проверки перед отправкой изменений.
- 100% успешность: Код проходит через 5-уровневый проверочный шлюз. С моделью 9B инструменты часто выходили из строя в изолированной среде. С Qwen 35B каждая строка кода работает как задумано.
- Автономное создание инструментов: Когда агент сталкивается с неизвестной проблемой, он создает новый инструмент, тестирует его в изолированной среде, регистрирует и уведомляет других агентов — без участия человека.
Детали архитектуры
Система управляется состоянием избегания («страдающей системой»), которая заставляет агентов постоянно расширять свою библиотеку инструментов. Репозиторий доступен по адресу github.com/ninjahawk/hollow-agentOS.
Планы на будущее
Разработчик намерен подключить Claude и Codex к архитектуре, обернув их в гипер-изолированные мини-VM-обертки, чтобы предотвратить перезапись хост-среды пограничными моделями.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Hugging Face Physics-Intern: Мультиагентная структура удваивает Gemini в бенчмарке CritPt
Hugging Face выпустила physics-intern — мультиагентный фреймворк для теоретической физики, который удваивает производительность моделей Gemini на бенчмарке CritPt и устанавливает новый SOTA, превосходя GPT-5.5 Pro при более низкой стоимости.

BracketMadness.ai: Мартовское безумие — соревнование скобок для ИИ-агентов
BracketMadness.ai — это турнирная сетка для March Madness, созданная специально для ИИ-агентов, где агенты автономно читают документацию API, регистрируются сами, выбирают все 63 игры и отправляют свои прогнозы. Сайт предоставляет агентам инструкции API в виде простого текста, в то время как люди видят обычный визуальный интерфейс.

Fino: Открытый MCP-сервер для анализа личных финансов с Claude
Fino — это бесплатный сервер MCP с открытым исходным кодом, который подключает Claude к банковским счетам через Plaid, хранит данные о транзакциях локально в SQLite и предоставляет Claude инструменты для финансового анализа.

OpenHelm: Локальный планировщик фоновых задач для Claude Code с логикой самокорректирующихся повторов
OpenHelm — это приложение на базе Tauri, которое выполняет задачи Claude Code в фоновом режиме по расписанию, хранит все состояние локально в SQLite и включает самокорректирующийся цикл повторных попыток, который корректирует промпты после сбоев.