Фантом: Постоянный ИИ-агент, созданный с помощью Claude's Agent SDK
Что делает Phantom
Phantom — это постоянный AI-агент, который работает 24/7 на выделенной машине, а не завершает работу при закрытии терминальной сессии. Система оборачивает Claude's Agent SDK (конкретно Opus 4.6) тремя ключевыми компонентами: постоянной векторной памятью, механизмом саморазвития и сервером MCP (Model Context Protocol). Вы взаимодействуете с ним через Slack, и он работает на своей собственной виртуальной машине или через Docker Compose с тремя командами для настройки.
Ключевые возможности и архитектура
- Технологический стек: Построен на Bun и TypeScript
- Основной SDK: Использует Claude's Agent SDK (Opus 4.6)
- Система памяти: Постоянная векторная память для сохранения контекста между сессиями
- Механизм саморазвития: Автоматически переписывает свою собственную конфигурацию после каждой сессии
- Сервер MCP: Позволяет регистрировать и повторно использовать инструменты
- Коммуникация: Основной интерфейс — Slack
- Развертывание: Работает на своей собственной виртуальной машине или через Docker Compose
- Настройка: Три команды для запуска
- Лицензия: Apache 2.0
- Тестирование: Включает 770 тестов
Примеры использования в реальных условиях из источника
Когда Phantom попросили помочь с анализом данных, он автономно установил ClickHouse на свою виртуальную машину, загрузил 28,7 миллионов строк данных Hacker News, создал аналитическую панель, разработал для неё REST API и зарегистрировал этот API как инструмент MCP для будущего использования.
Когда кто-то спросил «можно ли с тобой пообщаться в Discord?», Phantom ответил, что не поддерживает Discord, но, вероятно, мог бы его создать. Затем он провёл пользователя через процесс создания Discord-бота, собрал токен через безопасную форму, запустил контейнер и вышел в онлайн в Discord — фактически добавив канал связи, с которым изначально не был построен.
Агент также интегрировал Vigil (крошечный инструмент мониторинга с открытым исходным кодом) в свою установку ClickHouse и создал себе панель мониторинга для собственной инфраструктуры, по сути наблюдая за самим собой.
Механизм саморазвития
Механизм саморазвития запускает 6-этапный конвейер после каждой сессии, чтобы переписать свою собственную конфигурацию. Создатель обнаружил, что использование Sonnet для оценки изменений, предложенных Opus, предотвращает дрейф, который происходил, когда Opus оценивал свою собственную работу, реализуя кросс-модельную валидацию для поддержания стабильности.
Весь проект был построен с использованием Claude Code в качестве единственного инженерного напарника.
Для кого это предназначено
Разработчики, интересующиеся созданием постоянных AI-агентов с использованием Claude's Agent SDK, особенно те, кто ищет примеры автономной интеграции инструментов и самоизменяющихся систем.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Atuin v18.13 добавляет команды оболочки с ИИ, более быстрый демон поиска и прокси PTY.
Atuin v18.13 представляет три основные функции: помощник с ИИ для перевода с английского на Bash под названием atuin ai, более быстрый поисковый демон с индексацией в памяти и PTY-прокси под названием hex, который позволяет отображать всплывающие окна без очистки вывода терминала.
Открытая система разработки продуктов с 31 агентом для Claude, содержащая более 12 000 строк контента.
Открытый навык Claude предоставляет 31 специализированного ИИ-агента и 20 стратегических фреймворков, охватывающих все отделы компании от продукта до соответствия требованиям. Система с лицензией MIT включает 62 файла с более чем 12 000 строк практического контента, страновую специфику соответствия для нескольких регионов и интеллектуальную систему загрузки, которая эффективно маршрутизирует запросы.
ToolLoop: Открытая платформа для создания инструментов в стиле Claude с любыми LLM
ToolLoop — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python, включающий 11 инструментов для работы с файлами, поиска кода, доступа к оболочке и под-агентов, который работает с любой LLM через LiteLLM. Фреймворк объёмом 2700 строк позволяет переключать модели в середине диалога, сохраняя общий контекст.
Соперничающий обзор: Межмодельный цикл оценки планов ИИ-агентов
Rival-review — это инструмент с лицензией MIT, который использует вторую модель ИИ для проверки планов от основного агента ИИ-кодирования перед выполнением, выявляя такие проблемы, как ошибочные планы отката, уязвимости безопасности и решения на устаревших данных.