Фантом: Постоянный ИИ-агент, созданный с помощью Claude's Agent SDK
Что делает Phantom
Phantom — это постоянный AI-агент, который работает 24/7 на выделенной машине, а не завершает работу при закрытии терминальной сессии. Система оборачивает Claude's Agent SDK (конкретно Opus 4.6) тремя ключевыми компонентами: постоянной векторной памятью, механизмом саморазвития и сервером MCP (Model Context Protocol). Вы взаимодействуете с ним через Slack, и он работает на своей собственной виртуальной машине или через Docker Compose с тремя командами для настройки.
Ключевые возможности и архитектура
- Технологический стек: Построен на Bun и TypeScript
- Основной SDK: Использует Claude's Agent SDK (Opus 4.6)
- Система памяти: Постоянная векторная память для сохранения контекста между сессиями
- Механизм саморазвития: Автоматически переписывает свою собственную конфигурацию после каждой сессии
- Сервер MCP: Позволяет регистрировать и повторно использовать инструменты
- Коммуникация: Основной интерфейс — Slack
- Развертывание: Работает на своей собственной виртуальной машине или через Docker Compose
- Настройка: Три команды для запуска
- Лицензия: Apache 2.0
- Тестирование: Включает 770 тестов
Примеры использования в реальных условиях из источника
Когда Phantom попросили помочь с анализом данных, он автономно установил ClickHouse на свою виртуальную машину, загрузил 28,7 миллионов строк данных Hacker News, создал аналитическую панель, разработал для неё REST API и зарегистрировал этот API как инструмент MCP для будущего использования.
Когда кто-то спросил «можно ли с тобой пообщаться в Discord?», Phantom ответил, что не поддерживает Discord, но, вероятно, мог бы его создать. Затем он провёл пользователя через процесс создания Discord-бота, собрал токен через безопасную форму, запустил контейнер и вышел в онлайн в Discord — фактически добавив канал связи, с которым изначально не был построен.
Агент также интегрировал Vigil (крошечный инструмент мониторинга с открытым исходным кодом) в свою установку ClickHouse и создал себе панель мониторинга для собственной инфраструктуры, по сути наблюдая за самим собой.
Механизм саморазвития
Механизм саморазвития запускает 6-этапный конвейер после каждой сессии, чтобы переписать свою собственную конфигурацию. Создатель обнаружил, что использование Sonnet для оценки изменений, предложенных Opus, предотвращает дрейф, который происходил, когда Opus оценивал свою собственную работу, реализуя кросс-модельную валидацию для поддержания стабильности.
Весь проект был построен с использованием Claude Code в качестве единственного инженерного напарника.
Для кого это предназначено
Разработчики, интересующиеся созданием постоянных AI-агентов с использованием Claude's Agent SDK, особенно те, кто ищет примеры автономной интеграции инструментов и самоизменяющихся систем.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Решения по Коду: Плагин Claude с открытым исходным кодом фиксирует технические решения
Code Decisions — это плагин с открытым исходным кодом для Claude Code, который фиксирует технические решения из диалогов и показывает их при редактировании затронутых файлов. Он записывает решения в виде markdown-файлов в .claude/decisions/ с полем affects, указывающим на управляемые файлы.
Клод как компилятор: Практический пересмотр подхода к разработке ИИ
В посте на Reddit утверждается, что Claude Code функционирует как компилятор, переводящий английский язык в работающее программное обеспечение, проводя параллели с историческими прорывами в вычислительной технике, такими как A-0 Грейс Хоппер и FORTRAN. Автор описывает генерацию 400 строк кода в 6 файлах из трёх абзацев описания на английском, обнаружив две проблемы за 25 минут.
Компилятор HEIR от Google: практический частный ИИ с гомоморфным шифрованием
Google публикует HEIR как открытый исходный код, компилятор, который позволяет разработчикам выполнять AI-инференс на зашифрованных данных без их расшифровки. Демонстрации включают обнаружение мошенничества, рекомендации и другое.
Меморин: Локальная система памяти для агентов OpenClaw с использованием Python и SQLite
Memorine — это локальная система памяти для агентов OpenClaw, использующая только Python и SQLite, без внешних зависимостей, API-вызовов или телеметрии. Она предоставляет хранение фактов с полнотекстовым поиском, затухание памяти, обнаружение противоречий, причинно-следственное связывание событий и опциональный семантический поиск через fastembed и sqlite-vec.