Пястовские ворота: Открытый прокси-API для анонимизации данных LLM

Что делает Piast Gate
Piast Gate — это API-прокси с открытым исходным кодом, который располагается между вашим приложением и LLM. Его основная функция — анонимизировать конфиденциальные данные перед отправкой в модель, а затем восстановить исходные данные в ответе. Это позволяет приложениям использовать LLM с внутренними или конфиденциальными данными, не раскрывая эту информацию модели. Интеграция разработана просто — достаточно направить ваше приложение на прокси.
Текущие возможности
- Автоматическая анонимизация данных → запрос к LLM → деанонимизация
- Интеграция с API Google Gemini
- Поддержка польского языка
- Может работать локально
- Возможность анонимизировать текст без отправки в LLM
- Возможность анонимизировать документы Word (.docx)
Запланированные возможности
- Поддержка дополнительных провайдеров (OpenAI, Anthropic и др.)
- Поддержка большего количества языков
- Поддержка потоковой передачи
- Более продвинутые стратегии анонимизации
Проект направлен на упрощение внедрения осознанного использования LLM с учётом конфиденциальности в реальных приложениях. В настоящее время он находится на стадии MVP, и разработчик ищет отзывы, идеи или вклад в развитие.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Говорите с Когтем: Открытый голосовой интерфейс для iOS для Telegram-ботов OpenClaw
Приложение с открытым исходным кодом для iOS, которое позволяет взаимодействовать с ботами Telegram на платформе OpenClaw с помощью голоса. Приложение отправляет аудио на локальный сервер Mac для обработки, а ответы возвращаются как в текстовом, так и в аудиоформате.

ClaudeDesk v4.2–4.3 внедряет визуализацию команд агентов и движок репозитория Atlas.
ClaudeDesk v4.2–4.3 предоставляет графический интерфейс для управления командами агентов Claude Code CLI и оптимизирует настройку сессий с помощью движка Repository Atlas.

Совместим ли я с OpenAI: Инструмент и документация для единых API-сигнатур
Новый инструмент и страница документации документируют совместимость с OpenAI среди открытых AI-движков, таких как vLLM и llama.cpp, включая официальные и неофициальные сигнатуры.

Обновления CodeLedger и Vibecop для отслеживания затрат и качества кодирования в мультиагентном ИИ
CodeLedger теперь отслеживает расходы на Claude Code, Codex CLI, Cline и Gemini CLI, читая локальные файлы сессий, в то время как Vibecop добавляет автоматические проверки качества с новыми детекторами, специфичными для LLM, и настройкой одной командой для нескольких инструментов ИИ-кодирования.