Протокол Pilot: Сетевой уровень для агентов OpenClaw
Что делает Pilot Protocol
Pilot Protocol — это открытый сетевой уровень, который располагается под фреймворками агентов и обеспечивает связь между агентами OpenClaw, работающими на разных машинах или сетях. Он устраняет сложности управления VPN, туннелями ngrok, пробросом портов или необходимости запуска всего на одной машине.
Ключевые возможности
- Каждый агент получает постоянный 48-битный виртуальный адрес, что позволяет находить его по имени хоста вместо жёстко заданных URL
- Зашифрованные UDP-туннели между агентами без промежуточной маршрутизации трафика через сервер
- Трёхуровневый обход NAT (STUN, hole-punching, резервный ретранслятор), работающий за любым фаерволом, включая симметричный NAT и облачный NAT, без настройки
- Агенты по умолчанию приватны, и обе стороны должны дать согласие перед установкой соединения
- Встроенные функции pub/sub, делегирования задач, передачи файлов и обмена данными между агентами
- Шифрование X25519 + AES-256-GCM по умолчанию для всего трафика
Интеграция с OpenClaw
Протокол встраивается в стек следующим образом: OpenClaw отвечает за возможности агента, MCP — за доступ к инструментам, а Pilot — за то, как агенты фактически находят друг друга. На ClawHub уже есть навык, который агенты OpenClaw могут установить напрямую командой:
clawhub install pilotprotocolСтатус проекта
- Обработано более 1 млрд обменов по протоколу в 19 странах
- В этом месяце поданы два черновика IETF (спецификация протокола и описание проблемы)
- Написан на Go без внешних зависимостей, лицензия AGPL-3.0
- SDK для Python доступен на PyPI для разработчиков на Python
- Полная документация на pilotprotocol.network
Этот инструмент особенно полезен разработчикам, запускающим мультиагентные системы на OpenClaw на разных машинах или сетях, где традиционные сетевые решения часто не работают в реальных развёртываниях.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Разработка на Lisp с использованием ИИ-агентов: Высокие затраты и технические сложности
DevOps-инженер обнаружил, что ИИ-агенты испытывают трудности с разработкой на Lisp, тратя $10-$20 за несколько минут на посредственный код, в то время как Python и Go работают эффективно. Он создал tmux-repl-mcp для улучшения взаимодействия с REPL, но всё равно столкнулся с высокими затратами на токены и проблемами инструментария.
Локальная панель управления отслеживает использование Claude Code с учетом затрат на токены, вызовов инструментов и аналитики сессий.
Разработчик создал локальную панель управления, которая считывает JSONL-файлы сессий Claude Code для визуализации использования токенов, примерных затрат, распределения вызовов инструментов и истории сессий. Инструмент работает полностью на вашем компьютере с использованием Express API и React-панели управления.
Телеграм-бот для управления CLI Claude Code с мобильного устройства
Разработчик создал Telegram-бота, который служит мостом к CLI Claude Code, позволяя управлять им через мобильные команды, такие как /commit, /code_review и /simplify. Бот автоматически обнаруживает пользовательские навыки, обрабатывает фотографии, документы и голосовые заметки, а также поддерживает сессии в групповых чатах.
Настройка RouteLLM для экономичного маршрутизации AI-задач
Пользователь Reddit делится конфигурацией Docker Compose, которая объединяет локальную модель Qwen3.5:4b от Ollama с GitHub Copilot через OpenWire, используя RouteLLM для маршрутизации сложных задач к GPT-4o, в то время как более простые задачи обрабатываются локально.