Портативная инженерная система для Claude Code с хуками, специализированными агентами и возможностью самообучения.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 марта 2026 г.🔗 Source
Портативная инженерная система для Claude Code с хуками, специализированными агентами и возможностью самообучения.
Ad

Разработчик, уставший от постоянного повторения инструкций для Claude Code, создал портативную инженерную систему, которая находится в ~/.claude/ и автоматически применяется к каждому проекту. Система решает две основные проблемы: цикл повторения, когда Claude Code сталкивался с той же ошибкой через несколько дней и решал её с нуля, и разрыв между проектами, когда правила, отточенные в одном проекте, отсутствовали в другом.

Компоненты системы

Система включает несколько ключевых компонентов:

  • Конституция (CLAUDE.md) – 650 строк правил с иерархией ценностей, границами принятия решений и тремя режимами выполнения в зависимости от сложности задачи
  • Хуки, которые детерминированно применяют правила – Не предложения, которые ИИ может проигнорировать, а bash-скрипты, которые физически блокируют опасные команды, такие как принудительные пуши, неправильное использование менеджера пакетов или rm -rf
  • Три специализированных агента – Оркестратор, который делегирует, но никогда не пишет код, сборщики, которые работают в изолированных копиях репозитория, и рецензент только для чтения, который не может исправлять проблемы (только сообщает о них)
  • Конвейер навыков – От планирования к сборке, отправке и развертыванию в продакшн, в основном автономный с одним обязательным этапом: развертывание в продакшн всегда требует подтверждения
  • Иммунная система – Каждая ошибка регистрируется с указанием первопричины И подходов, которые не сработали. Одна и та же ошибка в 2+ проектах становится постоянным правилом, развивая антитела
  • Верификация против парадокса Гудхарта – Пять вопросов, на которые каждый агент должен ответить перед заявлением "готово", потому что "все тесты пройдены" не означает, что приложение работает
Ad

Составной инженерный подход

Система построена на Составной Инженерии: Планирование → Работа → Обзор → Составление. Этот четвертый шаг – где система улучшает сама себя. Разработчик упоминает конкретные правила, которые ему раньше приходилось повторять ежедневно: "используй pnpm, а не npm", "не удаляй прошедшие тесты" и "запускай тесты перед коммитом".

Проект имеет открытый исходный код по адресу https://github.com/vinicius91carvalho/.claude с полным обзором всех 15 компонентов, доступным по адресу https://tail-f-thoughts.hashnode.dev/self-improving-engineering-system-claude-code.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

YourMemory: ИИ-память с биологическим забыванием достигает 59% воспроизведения на LoCoMo-10
Инструменты

YourMemory: ИИ-память с биологическим забыванием достигает 59% воспроизведения на LoCoMo-10

YourMemory предоставляет AI-агентам постоянную память, используя кривую забывания Эббингауза и улучшенный графовый поиск. Показывает 59% Recall@5 на бенчмарке LoCoMo-10, что в 2 раза лучше, чем Zep Cloud.

OpenClawRadar
嵌入Shell中的AI代理:终端缓冲与覆盖扩展
Инструменты

嵌入Shell中的AI代理:终端缓冲与覆盖扩展

Оболочка с открытым исходным кодом и встроенным ИИ-агентом, который читает вывод терминала и вводит команды через плавающее наложение. Поддерживает локальные и облачные модели.

OpenClawRadar
Локальный конвейер перевода книг использует модели Qwen 32B и Mistral 24B с контекстуальной системой RAG
Инструменты

Локальный конвейер перевода книг использует модели Qwen 32B и Mistral 24B с контекстуальной системой RAG

Разработчик создал полностью автоматизированный конвейер перевода книг из PDF в ePub с использованием восьми скриптов на Python, Marker для извлечения PDF, Qwen 32B для перевода с глобальным глоссарием и Mistral 24B для стилевой правки.

OpenClawRadar
Автоматический маршрутизатор против Sonnet: Экономия затрат против качества ответов
Инструменты

Автоматический маршрутизатор против Sonnet: Экономия затрат против качества ответов

Функция Auto Router от Open Router динамически выбирает языковые модели на основе сложности контекста, предлагая значительную экономию средств (0,8 цента против 0,00071 цента за запрос), но пользователи сообщают о снижении качества ответов по сравнению с Sonnet 4.6.

OpenClawRadar