YourMemory: ИИ-память с биологическим забыванием достигает 59% воспроизведения на LoCoMo-10

YourMemory реализует постоянную память для AI-агентов, используя кривую забывания Эббингауза — воспоминания ослабевают, если не подкрепляются припоминанием, а неиспользуемые данные удаляются при достижении порога. Построенный как локальный MCP-сервер на DuckDB, он сочетает BM25, векторный поиск и графовый слой для решения проблемы «логического соседа», когда семантический поиск пропускает релевантные, но не похожие узлы.

Бенчмарки

На бенчмарке LoCoMo-10 (1534 пары вопрос-ответ по 10 многосессионным диалогам):

• YourMemory: 59% Recall@5 (95% ДИ: 56–61%)
• Zep Cloud: 28% (95% ДИ: 26–30%)

Это в 2 раза лучше, чем Zep Cloud. Сообщается, что векторные хранилища без состояния тратят на 84% больше токенов.

Быстрый старт

Python 3.11–3.14. Docker или внешние сервисы не требуются.

pip install yourmemory
yourmemory-setup

Получите путь к конфигурации:

yourmemory-path

Настройка MCP

Claude Code — добавьте в ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "yourmemory": {
      "command": "yourmemory"
    }
  }
}

Claude Desktop — добавьте в соответствующий конфигурационный файл:

{
  "mcpServers": {
    "yourmemory": {
      "command": "yourmemory"
    }
  }
}

Cline, Cursor, OpenCode и любой MCP-совместимый клиент (Windsurf, Continue, Zed) могут подключить его, используя полный путь из yourmemory-path.

Работа с памятью

Скопируйте пример инструкций:

cp sample_CLAUDE.md CLAUDE.md

Затем отредактируйте CLAUDE.md, указав своё имя и ID пользователя. Claude выполняет workflow: припоминание → сохранение → обновление для каждой задачи, используя три MCP-инструмента:

• recall_memory(query) — извлекает релевантные воспоминания в начале задачи
• store_memory(content, importance) — внедряет и сохраняет с биологическим затуханием
• update_memory(id, new_content) — перестраивает внедрение и заменяет устаревшую информацию

Пример: store_memory("Sachit предпочитает табуляцию пробелам в Python", importance=0.9, category="fact")

Для кого это

Для разработчиков, создающих AI-агенты для написания кода, работающие над долгоживущими проектами и нуждающиеся в запоминании предпочтений пользователя, контекста проекта, а также в том, чтобы избежать переобучения с нуля в каждой сессии.